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縱觀幾年，谷歌蘋果三星微軟幾家巨頭在健康領(lǐng)域投入越來越大，勢頭愈加生猛。據(jù)華爾街日報報道，緊接無人駕駛汽車，隱形眼鏡式血糖儀，高原氣球網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，Google儼然開始了一項自公司成立以來最具野心，最為困難的科學(xué)項目，一個“登月”工程。Google X 實驗室開始了 Baseline“基線”項目，大量收集人類基因組標(biāo)本并利用大數(shù)據(jù)合成一份完美的健康人類基因圖譜，為多種疾病的提早發(fā)現(xiàn)及治療提供前提。

基線工程的第一步是采集175個參與者的匿名基因和分子信息，取樣包括基因排序，血液，唾液，眼淚，尿液，以及參與者的食物及藥物代謝信息，心率，家族病史等，第一波測量過后，參與者將佩戴可穿戴測量設(shè)備，持續(xù)提供體征信息。Google將通過第三方的隱私過濾得到匿名的基因組信息。下一步將把實驗群體擴大到數(shù)千人，獲得更多更廣的基因數(shù)據(jù)。

項目領(lǐng)導(dǎo)者分子生物學(xué)家安德魯·康拉德（Andrew Conrad）2013年3月加盟Google，現(xiàn)在已經(jīng)建立起了一支70-100人的隊伍，包括生理，生物化學(xué)，成像和細(xì)胞生物學(xué)的專家?？道抡J(rèn)為基線工程處在剛剛起步階段，基因圖譜的制作和分析是一項極其艱難的工作，我們對于DNA,蛋白，酶類間的相互關(guān)系和外界的影響知之甚少，但隨著掌握的數(shù)據(jù)量增多，依賴Google 強大的大數(shù)據(jù)計算能力，研究者們可以從海量的基因組數(shù)據(jù)中獲得生物標(biāo)記（biomarker）的規(guī)律，而這些生物標(biāo)記將對預(yù)防，治療，制藥領(lǐng)域產(chǎn)生強大的引領(lǐng)和促進作用。

舉例來說，每個人對于食物脂肪的代謝功能都是不一樣的，部分人的基因組中缺乏幫助人體代謝多余食物脂肪的生物標(biāo)記,從而導(dǎo)致早年的心血管疾病，通過數(shù)據(jù)收集，研究者們可以準(zhǔn)確的定位生物標(biāo)記在基因中的位置，確定新病人是否缺乏這段標(biāo)記，及時做出準(zhǔn)確的治療和飲食推薦。大量減少心血管疾病的發(fā)生。

既然基因組的作用如此強大，在Google之前為什么沒有人開始同樣的收集工作呢？原因很簡單，沒錢沒時間。人類的基因組及其龐大，一個基因組由十萬以上的基因分段組成，每個基因段又由成百上千個核苷酸配對組成，放在幾十年前，受集一份整套的基因組的工作量是不可想象的。2001年，第一份基因組才被排序成功，而在十年前，單單一份基因排序需要一億美金，隨著排序技術(shù)的發(fā)展，如今只需要1000美金就可以完成。但一般的公司和個人還是支付不起系統(tǒng)性收集基因組的。記著之前在學(xué)校學(xué)起DNA排序時，十分激動的問生物老師我們要是收集幾萬人的DNA后通過大數(shù)據(jù)豈不是可以把人體的秘密通通展現(xiàn)出來，老師淡然一笑：好想法，你有錢嗎？

我沒有，但是Google財大氣出，魄力十足。

有人可能會好奇當(dāng)今基因排序技術(shù)的準(zhǔn)確度，老實說，不是很高，Emory大學(xué)的神經(jīng)學(xué)系主任Allan Levey在講座中勸告聽眾不要盲目花錢做基因排序，提到一位老友的故事：50歲后這位仁兄去做了一個基因排序以防基因病來得錯手不急，結(jié)果發(fā)現(xiàn)他的APP基因突變了，這個基因突變理論上必然導(dǎo)致老年癡呆癥（Alzheimer’sDisease），結(jié)果老兄喪氣地找到Levey 教授尋求解釋，經(jīng)過一番測試后發(fā)現(xiàn)他已經(jīng)過了開始發(fā)病年齡卻一點癥狀沒有，后來發(fā)現(xiàn)是基因排序出了差錯。這類事件時有發(fā)生，但是終歸是針對個人案例的。大數(shù)據(jù)的絕對優(yōu)點就是海量數(shù)據(jù)彌補個別差錯?；蛟S基線工程的第一波實驗結(jié)果會出現(xiàn)不準(zhǔn)確的風(fēng)險，但是幾年后，當(dāng)實驗群擴張到千人甚至萬人的時候，通過計算足以剔除DNA中的大量無用分段和錯誤信息，將研究者的目光直接導(dǎo)向致病的基因段。人類的健康基因圖譜將得到越來越多的完善，接近完美。

那么關(guān)于老生常談的隱私問題呢？Google 已經(jīng)建立起當(dāng)今世界上最為強大的電腦和信息網(wǎng)絡(luò)來支撐搜索引擎和YouTube這樣強勁的數(shù)據(jù)捕獲手段，今年年底又要利用安卓涉足穿戴式設(shè)備領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的掌控量之恐怖，自然會讓我們不放心Google獲得大量的基因組數(shù)據(jù)。康拉德在采訪中提到Google將與斯坦福和杜克大學(xué)的醫(yī)學(xué)院合作，兩個大學(xué)將把基線工程參與者的身份信息抹掉，把匿名數(shù)據(jù)交給Google，聽起來讓人稍稍安心一些，但仔細(xì)想想，那些被抹掉的也只是參與者的信息，Google獲得的卻是人類身體中最為珍貴的秘密，如果Google不將這些計算后的結(jié)果公開，而單獨和幾家制藥公司分享，我們作為普通老百姓可能一點辦法沒有，任由巨頭們把我們的弱點和需求看個透。

Google創(chuàng)始人之一拉里佩奇（Larry Page） 多次提到大數(shù)據(jù)在健康和醫(yī)藥領(lǐng)域的巨大潛能，常常不忿隱私法律對于人體數(shù)據(jù)獲取的制約，現(xiàn)在來看，Google可能在建立一個獨立的龐大數(shù)據(jù)池，僅供自己所用，直接繞過隱私法獲得數(shù)據(jù)，為其數(shù)據(jù)計算能力找到了新的用武之地。我們只能寄希望于斯坦福和杜克為大眾把好隱私關(guān)，制約Google的數(shù)據(jù)用法和走向。

Google在讓我們更清晰的了解自己身體秘密的同時，是否正在將我們趨向一個沒有隱私的時代，我們不得而知，只能猜想和等待。