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智能手機一直在探索和汲取數(shù)據(jù)，但如果沒有云計算的幫助，智能手機無疑寸步難行。因為任何企業(yè)服務都不會將自家的數(shù)據(jù)存進別人的數(shù)據(jù)中心。倡導者們對云計算偏愛有加，他們認為未來計算功能將完全存在云端。許多科技公司都打著這樣的“幌子”向消費者兜售云服務。事實上，將數(shù)據(jù)從云端導入、導出要遠比工程師或經理們所承認的要難得多。

首要問題就是帶寬。如果公司正在頭疼如何削減存儲數(shù)據(jù)的開支，比起通過高速線纜來回傳輸數(shù)據(jù)，云端將是更好的選擇。但將規(guī)模放大到全球，人們需要從自己的移動設備上獲取信息，帶寬就顯得捉襟見肘。包括航空訂票服務和銷售人員的業(yè)務數(shù)據(jù)在內的所有需要給移動設備發(fā)送數(shù)據(jù)的業(yè)務，都在與帶寬限制進行博弈。

根據(jù)世界經濟論壇的數(shù)據(jù)，就每位用戶分得的帶寬而言，美國排名世界第35位。移動應用成為人們在網絡上處理事務的主要方式，設備本身就具備一定的數(shù)據(jù)處理能力。

當人們越來越依賴云計算，設備越來越智能，擺在我們面前的難題變成了如果把工作做得漂亮，讓人們可以隨時隨地不受限制的辦公。從飛機發(fā)動機到電冰箱，智能設備們都在推進物聯(lián)網進入人們的生活。從云端到移動設備的數(shù)據(jù)傳輸過程來看，現(xiàn)在的3G和4G網絡仍不夠快，隨著物聯(lián)網時代更多設備接入網絡，情況將變得更糟。幸好還是有解決之道的：不再拘泥于云計算，并研究如何在物聯(lián)網設備上存儲和處理它們自身產生的數(shù)據(jù)，或者是在設備之間、網絡上。

思科公司為這種現(xiàn)象起了一個有趣的名字：霧計算（fog computing）。正如云計算一樣，霧計算也十分形象。云飄在高高的天上，十分抽象；而霧則貼近地面，就在你我身邊。它沒有強力的計算設備，只有一些較弱的、更為分散的計算機，處理家電、汽車、路燈等設備的數(shù)據(jù)。

IBM也在開發(fā)類似的功能，他們將計算推到邊界（to the edge）。所謂的邊界計算（edge computing），從字面意思理解，就是互聯(lián)網與現(xiàn)實世界的邊界。數(shù)據(jù)中心是網絡的中心，PC、手機、監(jiān)控照相機處在邊界之上。正如云端由服務器集群組成，在IBM的項目中，“霧端”由我們身邊的設備組成。我們能讓一個設備向另一個設備發(fā)送升級數(shù)據(jù)包，而不用聯(lián)網。

我們擁有太多的數(shù)據(jù)，并且這一切才剛剛開始。以飛機為例，一架全新波音747接入互聯(lián)網、記錄，在某些情況下，發(fā)送狀態(tài)數(shù)據(jù)流。通用電氣表示，在單次航行中，一個發(fā)動機會產生超過半太字節(jié)（terabyte）的數(shù)據(jù)。

廉價傳感器產生大量有價值的“大”數(shù)據(jù)。通過預測性分析，諸如通用電氣（GE）這樣的公司，就能夠在飛機著陸前，了解到發(fā)動機的哪一部分可能需要維修。如果不是這些原因，你覺得為什么谷歌、Facebook這些科技巨頭，總會談起互聯(lián)網接入的其他替代方法，比如氣球、再比如無人機等等？目前的運營商并沒有完成這些工作?？芍挥挟斂焖俚臒o線、有線網絡覆蓋充足，計算設備足夠貼近用戶，物聯(lián)網才能發(fā)揮作用。

企業(yè)級計算的未來仍然在云中，但是未來真正的計算變革卻會在這里發(fā)生，在你我身邊——不在云中，在霧里。