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今天（5月7日），英特爾投資（Intel Capital）宣布投資日本一家名為ZMP的無人駕駛技術(shù)開發(fā)商——雖然ZMP并非一家被普通消費者熟知的公司，但在這筆投資背后，英特爾投資下面1億美元的車聯(lián)網(wǎng)基金以及其他國外科技巨頭在無人駕駛技術(shù)方面的布局，都昭示著汽車已成為當(dāng)下全球創(chuàng)新的重要一環(huán)。

ZMP創(chuàng)立于2001年。根據(jù)其官方描述：

對于英特爾來說，無論是設(shè)立車聯(lián)網(wǎng)基金還是這次投資ZMP，更希望展現(xiàn)的是自己在無人駕駛方面的運算能力，畢竟在無人駕駛汽車的發(fā)展過程中，隱藏在其背后的云計算、地圖定位甚至是智慧城市等相關(guān)領(lǐng)域（因為實現(xiàn)無人駕駛汽車需要智能道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及車間通訊等條件的完善），都和芯片的運算能力相關(guān)，也是英特爾發(fā)展中的重點。

而現(xiàn)在在“無人駕駛”這條路上，不光聚集了豐田、奔馳、本田、沃爾沃、通用等傳統(tǒng)車企的身影，還有不少試圖為智能汽車提供“大腦”的科技巨頭們積極在其中運作。

除英特爾外，英特爾、高通等芯片廠商也推出了相應(yīng)的解決方案，來顯示自家芯片在提升汽車無人駕駛、車內(nèi)通訊、媒體信息娛樂系統(tǒng)和車輛之間連接等方面的強大性能。畢竟對于智能汽車領(lǐng)域的玩家來說，決定車輛系統(tǒng)智能與安全性的車載芯片才是智能的基礎(chǔ)；而對“無人駕駛”的性能支持，則是對目前車載芯片性能強大與否的最佳注腳。

谷歌無疑是對無人駕駛汽車最積極的互聯(lián)網(wǎng)巨頭。其研發(fā)的自動駕駛汽車主要依靠視頻攝像頭、雷達傳感器、激光導(dǎo)航裝置來了解周圍的交通狀況，并通過常規(guī)汽車采集的信息對前方道路進行導(dǎo)航，在這些技術(shù)的協(xié)同合作下讓自動駕駛汽車自動安全地操作車輛。根據(jù)路透社4月28日報道，從2009年至今，谷歌已經(jīng)完成了約112.7公里的駕駛測試，現(xiàn)在谷歌已將自動駕駛汽車技術(shù)開發(fā)的重心轉(zhuǎn)移至城市道路駕駛測試。需要注意的是，谷歌所采用的無人駕駛解決方案成本昂貴，而且需要和汽車廠商配合才能進入消費市場，因此雖然已經(jīng)上路測試，但3-5年內(nèi)也不可能真正應(yīng)用。

諾基亞：和英特爾投資的思路有些相似，5月5日，諾基亞也宣布啟動價值1億美元的車聯(lián)網(wǎng)基金，并委托諾基亞成長基金（Nokia Growth Partners，簡稱NGP）專門管理。根據(jù)諾基亞公布的信息，這項基金的主要投資對象是具有發(fā)展?jié)摿Φ能嚶?lián)網(wǎng)技術(shù)、智能汽車技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)本地服務(wù)類的公司，主要用途是發(fā)現(xiàn)并投資能夠擴展諾基亞全資子公司HERE（主要業(yè)務(wù)為地圖）在車聯(lián)網(wǎng)、智能汽車及本地服務(wù)相關(guān)領(lǐng)域的產(chǎn)品。仗著HERE本身擁有豐富元數(shù)據(jù)的導(dǎo)航和地圖數(shù)據(jù)，諾基亞也在和努力和一些汽車廠商，比如奔馳聯(lián)手開發(fā)無人駕駛汽車。

黑莓: 手機業(yè)務(wù)日薄西山，黑莓的車載系統(tǒng)QNX卻承載著黑莓未來發(fā)展的希望。另一方面，黑莓也對無人駕駛汽車虎視眈眈——有報道稱，黑莓正與VisLab實驗室合作研究無人駕駛汽車。和英特爾投資的ZMP有些相似的是，VisLab也開發(fā)了研究用的無人駕駛測試車DEEVA，并配備了QNX最新的Neutrino操作系統(tǒng)。黑莓系統(tǒng)在其中的作用不僅是車內(nèi)娛樂和一些基本功能，而是可以通過Neutrino把汽車的20多個視覺傳感器，攝像頭和激光掃描儀的中采集的各種實時數(shù)據(jù)流匯集起來，讓汽車隨著交通條件的變化和自身的改變而瞬間決定加速或者改變駕駛軌跡。

特斯拉：馬斯克更傾向于輔助向的自動駕駛系統(tǒng)。有相關(guān)消息指出，特斯拉可能很快就將在以色列測試無人駕駛電動汽車。去年7月，特斯拉宣布與以色列駕駛員輔助系統(tǒng)制造公司Mobileye合作制造首輛特斯拉無人駕駛汽車，并采用Mobileye公司開發(fā)的機器人程序控制系統(tǒng)（而非借助昂貴的衛(wèi)星定位或傳感器系統(tǒng)），讓無人駕駛汽車司機可以將90%的駕駛工作交給計算機來完成。根據(jù)馬斯克的計劃，特斯拉將在2016年向市場推出半自動或自動駕駛儀技術(shù)。

比較有趣的是，蘋果到目前只是在努力與傳統(tǒng)汽車廠商建立合作關(guān)系，打造基于iOS系統(tǒng)的車聯(lián)網(wǎng)平臺，卻并未對無人駕駛系統(tǒng)表現(xiàn)出興趣。或許對蘋果來說，只要能夠讓用戶在汽車上使用蘋果的服務(wù)就已經(jīng)足夠。