搜索引擎到人工智能的終極演進(jìn)
K.K在紀(jì)錄片《Google and the World Brain》中提到，他在谷歌創(chuàng)業(yè)初期問Larry Page，現(xiàn)在已經(jīng)有了一個(gè)性能不錯的搜索引擎，為什么還要做一個(gè)？Larry Page解釋說，不是要開發(fā)新的搜索引擎，我們要做的是人工智能。搜索引擎是我們的主動意識與互聯(lián)網(wǎng)世界之間最重要的連接方式，并且在長期數(shù)據(jù)積累、存儲技術(shù)、云服務(wù)、超級計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)等方面具有獨(dú)特優(yōu)勢，或許它們將成為最接近人工智能的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。
從目前看來，谷歌創(chuàng)始人當(dāng)初的愿望實(shí)現(xiàn)了——谷歌成為了全世界在人工智能方面最有建樹的互聯(lián)網(wǎng)公司。國內(nèi)搜索巨頭百度，也在上兩周的技術(shù)開放日詳細(xì)介紹了“大數(shù)據(jù)引擎”計(jì)劃，里面提到數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)、大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用、以及對未來趨勢的把握，同樣令人興奮。
一、腦機(jī)界面的雛形——搜索引擎
腦機(jī)界面（Brain-Computer Interface，也稱腦機(jī)接口）主要研究我們?nèi)绾瓮ㄟ^思維與外部機(jī)器進(jìn)行直接交互，通過建立一個(gè)將大腦與機(jī)器聯(lián)系起來的統(tǒng)一準(zhǔn)則，實(shí)現(xiàn)“用意念來控制機(jī)器”的終極夢想，是人工智能的重要技術(shù)支持。電影《黑客帝國》和《阿凡達(dá)》中用意識來控制虛擬世界中“化身”；俄羅斯“Global Future 2045”預(yù)測科學(xué)家將于2020年通過腦機(jī)接口來實(shí)現(xiàn)用意識控制機(jī)器人；Ray Kurzweil認(rèn)為30年后人類能夠?qū)⒆约旱囊庾R上傳到電腦實(shí)現(xiàn)“數(shù)字永生”；這些終極人工智能都是通過腦機(jī)接口來實(shí)現(xiàn)的。
那些夢幻版的目標(biāo)還離我們太過遙遠(yuǎn)，對于廣大互聯(lián)網(wǎng)用戶來說，離我們最近的腦機(jī)界面類應(yīng)用就是搜索引擎，腦機(jī)界面在本質(zhì)上是為我們提供了一種主動意識與外部環(huán)境進(jìn)行交互的方式，從意識的源頭——大腦出發(fā)，與外界實(shí)現(xiàn)了最直接的聯(lián)系和互動。搜索引擎與腦機(jī)界面的共同點(diǎn)主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。
1、意識向外界的主動連接
腦機(jī)界面將我們最初的意識動機(jī)——神經(jīng)沖動傳遞給外界并獲得反饋。而當(dāng)我們使用搜索引擎時(shí)，同樣是先產(chǎn)生意識，然后轉(zhuǎn)化成關(guān)鍵詞輸入到搜索引擎，后者通過搜索將我們的意識與外界信息進(jìn)行匹配，在多次反復(fù)調(diào)試后，為我們找到準(zhǔn)確答案。所以，搜索引擎承載了我們主動聯(lián)系外部世界的意愿，通過有價(jià)值的反饋解決了我們提出的問題，充分體現(xiàn)了我們的意識主動性。
這可能也是搜索工具與其他互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的本質(zhì)區(qū)別，我們在瀏覽網(wǎng)頁、觀看視頻或者查看社交工具時(shí)，都是處在一種被動的信息接收者的地位，我們看到的內(nèi)容其實(shí)全部取決于對方展示了什么。而使用搜索工具卻是一種主動行為，我們需要大腦思考和手動輸入，還需要根據(jù)得到的信息進(jìn)行調(diào)整，直到最終的搜索結(jié)果符合我們的原始動機(jī)。我們可以在不動腦筋的情況下使用其他互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，卻無法在不懂腦筋的情況下進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)搜索，當(dāng)我們將關(guān)鍵詞輸入到搜索框這一行為發(fā)生時(shí)，就已經(jīng)體現(xiàn)了我們的主動意識。也正因如此，比起其他互聯(lián)網(wǎng)工具，搜索引擎需要我們更多的“動腦”和“動手”，而這些相對繁瑣的操作其實(shí)就是我們的意識在行為中的轉(zhuǎn)化。
2、信息傳輸和互動的過程
腦機(jī)界面以掌握大腦原理為基礎(chǔ)，在大腦和外部對象之間建立了統(tǒng)一的交互規(guī)則，使得大腦與外界完美對接，其最終目的還是為信息傳輸提供一個(gè)最理想化的管道。我們的神經(jīng)系統(tǒng)也可以看成是一個(gè)通過生物電交流信息的“計(jì)算機(jī)”結(jié)構(gòu)。相互連接神經(jīng)元通過電信號交流，通過神經(jīng)遞質(zhì)傳遞信息，構(gòu)成了多層的、不同功能的神經(jīng)回路和電子回路。因此，電信號成為被大腦和外部智能機(jī)器所共同接受并進(jìn)行交流的溝通介質(zhì)。
對于搜索來說，關(guān)鍵詞就充當(dāng)了我們與搜索工具之間的這種溝通介質(zhì)，借助關(guān)鍵詞這個(gè)“編譯器”，我們實(shí)現(xiàn)了自我意識與搜索引擎之間的交流，形成了一個(gè)意識產(chǎn)生、關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)化、搜索、信息獲取、動機(jī)滿足的信息閉環(huán)。
總之，搜索工具體現(xiàn)了我們的意識主動性，也為我們創(chuàng)造了與外界進(jìn)行信息交互的有效途徑，在這方面與腦機(jī)界面并無二致。雖然它是在技術(shù)和效率上還與理想中的腦機(jī)界面存在巨大差距，但已經(jīng)在為我們充當(dāng)了智能助手的角色。所以，我們可以將目前廣泛使用的搜索引擎看成是未來高級腦機(jī)界面的雛形或是初級狀態(tài)，換句話說，目前的搜索引擎是目前最有希望進(jìn)化成腦機(jī)界面、實(shí)現(xiàn)人工智能的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)形態(tài)。
二、搜索引擎向人工智能演變的必要因素
與人機(jī)界面相似的搜索引擎具備天然優(yōu)勢，但如果想在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的道路上走的更遠(yuǎn)還需具備以下條件。
1、重視戰(zhàn)略數(shù)據(jù)而非“大數(shù)據(jù)”
如果把將要實(shí)現(xiàn)的人工智能比作大腦的話，那互聯(lián)網(wǎng)就是人體頭部的血管，一個(gè)抵達(dá)各部位的網(wǎng)狀系統(tǒng)，而數(shù)據(jù)和信息便是最重要的、能夠?yàn)榇竽X活動提供能量的血液，它們也是進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)所必需的的輸入量和研究基礎(chǔ)。百度“大數(shù)據(jù)引擎”結(jié)構(gòu)中最底層的 “開放云”服務(wù)就是在實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能。
在數(shù)據(jù)獲取方面，不能漫無目的追求大而全的數(shù)據(jù)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)追求的“N＝所有”的全樣本是無法實(shí)現(xiàn)的，同時(shí)大數(shù)據(jù)樣本非但不能解決樣本偏差問題，反而引發(fā)了大量的小數(shù)據(jù)問題。搜索引擎應(yīng)該更加重視篩選過的、有價(jià)值的戰(zhàn)略數(shù)據(jù)。例如，不久前的MIT大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)就是以波士頓交通為主題；谷歌的大數(shù)據(jù)功能是從預(yù)測流感開始；而百度的“大數(shù)據(jù)引擎”也首先選擇了醫(yī)療、交通和金融領(lǐng)域?yàn)榇髷?shù)據(jù)戰(zhàn)略的具體應(yīng)用方向。搜索引擎在PC端已經(jīng)有了足夠的積累，隨著手機(jī)和其他可穿戴智能設(shè)備的爆發(fā)，搜索引擎將獲得更多有戰(zhàn)略意義的、細(xì)分化和情景化的數(shù)據(jù)?！鞍俣冗w徙”、“景點(diǎn)舒適度預(yù)測”和“城市旅游預(yù)測”就是百度以細(xì)分化的戰(zhàn)略數(shù)據(jù)為切入點(diǎn)的成功案例。
2、搜索引擎的數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)勢
當(dāng)信息爆炸時(shí)代來臨，是否擁有信息已經(jīng)不再重要，重要的是如何能夠快速的找到所需信息，而搜索引擎在這方面有著天然優(yōu)勢，也是解決信息數(shù)量和信息（有價(jià)值的）獲取效率之間矛盾的唯一途徑，而搜索引擎的數(shù)據(jù)挖掘?qū)a(chǎn)生更加明顯的效果。例如，在智力節(jié)目中擊敗人類的沃森就是因?yàn)椤昂Ａ繑?shù)據(jù)加搜索匹配”而產(chǎn)生了學(xué)習(xí)能力。
互聯(lián)網(wǎng)搜索的驚人效率與傳統(tǒng)的信息搜索方式形成了鮮明對比，因此每個(gè)理性的人在獲取信息時(shí)都會優(yōu)先使用互聯(lián)網(wǎng)搜索工具，在享受搜索帶來的高效率時(shí)貢獻(xiàn)出個(gè)人信息，促使搜索工具對我們更加了解，從而在下次為我們提供更有效率、更準(zhǔn)確、更個(gè)性化的搜索服務(wù)，隨著信息獲取速度和準(zhǔn)確率的提高，我們也將更加頻繁的使用搜索工具從而貢獻(xiàn)出更多的個(gè)人數(shù)據(jù)……這便形成了Jeff Bezos提出的那個(gè)“飛輪模型”，一個(gè)封閉的良性循環(huán)過程。
這個(gè)良性循環(huán)為搜索工具帶來了持續(xù)增長的用戶習(xí)慣和數(shù)據(jù)量，更重要的是當(dāng)數(shù)據(jù)積累到一定程度，搜索引擎將掌握足夠多的用戶個(gè)人標(biāo)簽和行業(yè)標(biāo)簽，在多維度的信息整合后對用戶和行業(yè)形成準(zhǔn)確定義，從而通過自身的數(shù)據(jù)積累和挖掘?yàn)橛脩艉托袠I(yè)提供更加智能的信息服務(wù)。而這個(gè)過程應(yīng)該就是李彥宏在“大數(shù)據(jù)引擎”會議上提到的“技術(shù)變革的臨界點(diǎn)”，也是副總裁王勁口中那個(gè)“百度多年深厚技術(shù)積累的一次質(zhì)變過程”。定義個(gè)人的各種標(biāo)簽是一個(gè)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)元，這個(gè)把所有用戶都貼上標(biāo)準(zhǔn)化的標(biāo)簽進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的過程就是會上提到的“量化自我”。而百度“大數(shù)據(jù)引擎”的相關(guān)負(fù)責(zé)人也提到除了搜索工具在PC端的積累，手機(jī)、可穿戴智能設(shè)備的增長也加速了數(shù)據(jù)量的增長，這將貢獻(xiàn)可以“量化自我”的更多數(shù)字標(biāo)簽。
因此，搜索引擎在數(shù)據(jù)挖掘方面的優(yōu)勢不僅體現(xiàn)在自身算法和計(jì)算能力，更是體現(xiàn)在對用戶信息的量化分析和數(shù)據(jù)挖掘，并以此基礎(chǔ)上提供的更加智能的信息服務(wù)。值得一提的是，這些有價(jià)值的標(biāo)簽只有經(jīng)過長時(shí)間積累和長期用戶沉淀才能取得，就像人與人只有在長期交流溝通后才能深入了解對方，機(jī)器對用戶的了解也是建立在長期的、無數(shù)次交互的基礎(chǔ)之上，而對用戶的了解程度又決定了機(jī)器學(xué)習(xí)的核心算法。因此，已經(jīng)在市場上占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位的搜索引擎在這方面的優(yōu)勢會較為明顯。
3、技術(shù)奇點(diǎn)的出現(xiàn)
在搜索引擎收集戰(zhàn)略數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘之后，接下來將是實(shí)現(xiàn)人工智能的最后一個(gè)階段——機(jī)器深度學(xué)習(xí)。搜索引擎實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)搜索到人工智能的過渡，不僅是因?yàn)樽陨矸e累的數(shù)據(jù)量達(dá)到了質(zhì)變的水平，還因?yàn)橛布鎯Α⒃朴?jì)算、超級計(jì)算、模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)技術(shù)的成熟。
搜索引擎可以憑借自身的獨(dú)特優(yōu)勢成為此次技術(shù)變革中的領(lǐng)導(dǎo)者，并且他們也已經(jīng)開始了相關(guān)的準(zhǔn)備工作。谷歌很早就通過自主研發(fā)和收購的方式來匯集實(shí)現(xiàn)人工智能的必要技術(shù)，包括利用1.6萬個(gè)處理器構(gòu)建的模擬人腦神經(jīng)系統(tǒng)的且具備學(xué)習(xí)功能的Google Brain；將收購的Deepmind的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于聲音和文本搜索以更好的讀懂人類自然語言；將機(jī)器深度學(xué)習(xí)領(lǐng)軍人物Geoffrey Hinton招致麾下。而百度也是國內(nèi)第一家提出機(jī)器學(xué)習(xí)（百度大腦）和組建相關(guān)研究機(jī)構(gòu)（IDL，百度深度學(xué)習(xí)研究院）的互聯(lián)網(wǎng)公司；提出“少帥計(jì)劃”招攬青年科學(xué)家；擁有了超越天河二號的超級計(jì)算能力；組建起了世界上最大的擁有200億個(gè)參數(shù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這些技術(shù)都將與搜索引擎自身積累的數(shù)據(jù)優(yōu)勢一起成為他們率先進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的重要推動力。
4、正確的機(jī)器學(xué)習(xí)之路
在此前的文章《潛伏的強(qiáng)大暗流：終極智能的群組進(jìn)化路徑》中曾提過通往終極人工智能有兩條道路，一是從理論研究出發(fā)，在完全掌握人類的智力原理后再通過技術(shù)進(jìn)行復(fù)制；二是從基礎(chǔ)技術(shù)和具體應(yīng)用出發(fā)，結(jié)合人腦各階段的研究成果來得到相應(yīng)水平的人工智能，再通過漫長的技術(shù)進(jìn)化提高智能水平。
如果采取第一種途徑，在沒有完全弄清大腦原理之前，只對大腦結(jié)構(gòu)進(jìn)行模擬是沒有任何實(shí)際意義的。因此，這種方式不適合要向用戶持續(xù)提供服務(wù)的搜索引擎公司。加利福尼亞斯坦福大學(xué)的Andrew Ng完成了世界上最大的擁有110億神經(jīng)連接的人工大腦，但谷歌大腦工程的兩位研究者指出這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)甚至都沒達(dá)到老鼠的智力水平。
長達(dá)十年且耗資數(shù)十億歐元的歐盟人腦計(jì)劃也沒有把目標(biāo)定為完全掌握人腦原理并對其進(jìn)行模擬，而是一直在強(qiáng)調(diào)每個(gè)階段的研究成果都要付諸實(shí)踐，通過模仿部分人腦原理來創(chuàng)造出一些類人腦功能（Human-like）的智能系統(tǒng)或應(yīng)用。而對于一直面向用戶的搜索引擎來說更是如此，它們應(yīng)該選擇第二種自下而上的、分布式的智力實(shí)現(xiàn)方式，每一次技術(shù)的智能化革新都是從用戶的實(shí)際需求出發(fā)，每一次技術(shù)進(jìn)步都代表著機(jī)器智能的進(jìn)一步發(fā)展。谷歌在收購Deepmind之后明確表示不會首先將其應(yīng)用在機(jī)器人部門，而是先從基礎(chǔ)的語義識別開始。而百度也是將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用在了具體的用戶服務(wù)方面，比如說降低語音技術(shù)的相對錯誤率，提高中文語音識別率、完善圖像識別能力、全球首個(gè)全網(wǎng)人臉?biāo)阉饕娴取?br>
上文提到，搜索引擎構(gòu)建了人與信息的意識主動化的連接，而且用戶與搜索引擎的每次交互都是一種相互了解、共同成長的過程。與其他互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)不同，用戶在使用搜索引擎時(shí)也是在作為一個(gè)“開發(fā)者”參與其中，這也就是在百度“大數(shù)據(jù)引擎”開放日上北航校長講到的，“一種超越眾包的、融合計(jì)算機(jī)與人群”的軟件開發(fā)新思路。
5、基于人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)
人腦與計(jì)算機(jī)最大的區(qū)別就在于它是一種雙向聯(lián)系，可以不停地把新信息反饋回去，加固已有東西，這就是我們的學(xué)習(xí)功能。我們大腦的層級并非生而有之，與生俱來的是毫無關(guān)聯(lián)的模塊，相互之間沒有形成任何模式，所有模塊之間的連接和增強(qiáng)都是通過后天學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)的。
我們大腦的學(xué)習(xí)和推理能力符合貝葉斯數(shù)學(xué)原則，推理是基于由經(jīng)驗(yàn)而來的概率，我們在遇到新情況時(shí)，總是要追溯自己的已有記憶和經(jīng)驗(yàn)，然后再根據(jù)新情況進(jìn)行調(diào)整，最后得出一個(gè)概率相對較高的應(yīng)對策略，所以我們才學(xué)會了如何應(yīng)對這個(gè)或然的世界。我們在執(zhí)行“貝葉斯原則”進(jìn)行學(xué)習(xí)時(shí)，首先將遇到的新情況在此前的記憶和經(jīng)驗(yàn)庫中進(jìn)行搜索和匹配，找到成功概率較高的決策付諸實(shí)踐，然后再根據(jù)現(xiàn)實(shí)反饋進(jìn)行調(diào)整，再重復(fù)上述過程，直到找到最佳方案。經(jīng)過這樣一次次的貝葉斯行動，我們構(gòu)成了特定的自我，也形成了那種重要的學(xué)習(xí)能力。
而目前先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)可以使貝葉斯計(jì)算方法能夠更加有效地執(zhí)行，《最有人性的“人”》作者克里斯蒂安認(rèn)為計(jì)算機(jī)將一改非1即0、非真即假的科學(xué)邏輯，能夠理解和使用貝葉斯概率推理。在認(rèn)識到人腦的學(xué)習(xí)原理之后，借助數(shù)字化“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”來模擬大腦并獨(dú)立的收集和反饋信息已經(jīng)成為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)突破性進(jìn)展，例如，機(jī)器人專家Hod Lipson研發(fā)出的機(jī)器人在觀察和觸摸鐘擺一整天之后，通過學(xué)習(xí)推算出了F=ma，而人類花費(fèi)了幾千年才得出這個(gè)公式。
而搜索引擎的那種“關(guān)鍵詞輸入、數(shù)據(jù)庫搜索、信息匹配、多次調(diào)整、返回結(jié)果”不恰恰也是完全符合貝葉斯學(xué)習(xí)原則嗎？所以，我們有理由相信，搜索引擎通過構(gòu)建模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)可以獲得人類一定程度上的學(xué)習(xí)能力，例如，目前“百度大腦”已經(jīng)達(dá)到2歲兒童的智力水平。美國兒科學(xué)會的《育兒百科》中將兒童稱為“恐怖的2歲”，他的詞匯量開始豐富；能夠在心里想象出事物、行為和概念的圖像；他開始理解物體之間的關(guān)系；他開始將不同的活動串聯(lián)在一起形成一個(gè)邏輯關(guān)系；當(dāng)他意識到社會希望他遵循某些規(guī)則后，他會開始培養(yǎng)起一定程度的自控能力。雖然“百度大腦”可能無法與這些智力表現(xiàn)形式一一匹配，但我們還是從中感覺出機(jī)器智能的巨大進(jìn)步。
從目前看來，谷歌創(chuàng)始人當(dāng)初的愿望實(shí)現(xiàn)了——谷歌成為了全世界在人工智能方面最有建樹的互聯(lián)網(wǎng)公司。國內(nèi)搜索巨頭百度，也在上兩周的技術(shù)開放日詳細(xì)介紹了“大數(shù)據(jù)引擎”計(jì)劃，里面提到數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)、大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用、以及對未來趨勢的把握，同樣令人興奮。
一、腦機(jī)界面的雛形——搜索引擎
腦機(jī)界面（Brain-Computer Interface，也稱腦機(jī)接口）主要研究我們?nèi)绾瓮ㄟ^思維與外部機(jī)器進(jìn)行直接交互，通過建立一個(gè)將大腦與機(jī)器聯(lián)系起來的統(tǒng)一準(zhǔn)則，實(shí)現(xiàn)“用意念來控制機(jī)器”的終極夢想，是人工智能的重要技術(shù)支持。電影《黑客帝國》和《阿凡達(dá)》中用意識來控制虛擬世界中“化身”；俄羅斯“Global Future 2045”預(yù)測科學(xué)家將于2020年通過腦機(jī)接口來實(shí)現(xiàn)用意識控制機(jī)器人；Ray Kurzweil認(rèn)為30年后人類能夠?qū)⒆约旱囊庾R上傳到電腦實(shí)現(xiàn)“數(shù)字永生”；這些終極人工智能都是通過腦機(jī)接口來實(shí)現(xiàn)的。
那些夢幻版的目標(biāo)還離我們太過遙遠(yuǎn)，對于廣大互聯(lián)網(wǎng)用戶來說，離我們最近的腦機(jī)界面類應(yīng)用就是搜索引擎，腦機(jī)界面在本質(zhì)上是為我們提供了一種主動意識與外部環(huán)境進(jìn)行交互的方式，從意識的源頭——大腦出發(fā)，與外界實(shí)現(xiàn)了最直接的聯(lián)系和互動。搜索引擎與腦機(jī)界面的共同點(diǎn)主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。
1、意識向外界的主動連接
腦機(jī)界面將我們最初的意識動機(jī)——神經(jīng)沖動傳遞給外界并獲得反饋。而當(dāng)我們使用搜索引擎時(shí)，同樣是先產(chǎn)生意識，然后轉(zhuǎn)化成關(guān)鍵詞輸入到搜索引擎，后者通過搜索將我們的意識與外界信息進(jìn)行匹配，在多次反復(fù)調(diào)試后，為我們找到準(zhǔn)確答案。所以，搜索引擎承載了我們主動聯(lián)系外部世界的意愿，通過有價(jià)值的反饋解決了我們提出的問題，充分體現(xiàn)了我們的意識主動性。
這可能也是搜索工具與其他互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的本質(zhì)區(qū)別，我們在瀏覽網(wǎng)頁、觀看視頻或者查看社交工具時(shí)，都是處在一種被動的信息接收者的地位，我們看到的內(nèi)容其實(shí)全部取決于對方展示了什么。而使用搜索工具卻是一種主動行為，我們需要大腦思考和手動輸入，還需要根據(jù)得到的信息進(jìn)行調(diào)整，直到最終的搜索結(jié)果符合我們的原始動機(jī)。我們可以在不動腦筋的情況下使用其他互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，卻無法在不懂腦筋的情況下進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)搜索，當(dāng)我們將關(guān)鍵詞輸入到搜索框這一行為發(fā)生時(shí)，就已經(jīng)體現(xiàn)了我們的主動意識。也正因如此，比起其他互聯(lián)網(wǎng)工具，搜索引擎需要我們更多的“動腦”和“動手”，而這些相對繁瑣的操作其實(shí)就是我們的意識在行為中的轉(zhuǎn)化。
2、信息傳輸和互動的過程
腦機(jī)界面以掌握大腦原理為基礎(chǔ)，在大腦和外部對象之間建立了統(tǒng)一的交互規(guī)則，使得大腦與外界完美對接，其最終目的還是為信息傳輸提供一個(gè)最理想化的管道。我們的神經(jīng)系統(tǒng)也可以看成是一個(gè)通過生物電交流信息的“計(jì)算機(jī)”結(jié)構(gòu)。相互連接神經(jīng)元通過電信號交流，通過神經(jīng)遞質(zhì)傳遞信息，構(gòu)成了多層的、不同功能的神經(jīng)回路和電子回路。因此，電信號成為被大腦和外部智能機(jī)器所共同接受并進(jìn)行交流的溝通介質(zhì)。
對于搜索來說，關(guān)鍵詞就充當(dāng)了我們與搜索工具之間的這種溝通介質(zhì)，借助關(guān)鍵詞這個(gè)“編譯器”，我們實(shí)現(xiàn)了自我意識與搜索引擎之間的交流，形成了一個(gè)意識產(chǎn)生、關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)化、搜索、信息獲取、動機(jī)滿足的信息閉環(huán)。
總之，搜索工具體現(xiàn)了我們的意識主動性，也為我們創(chuàng)造了與外界進(jìn)行信息交互的有效途徑，在這方面與腦機(jī)界面并無二致。雖然它是在技術(shù)和效率上還與理想中的腦機(jī)界面存在巨大差距，但已經(jīng)在為我們充當(dāng)了智能助手的角色。所以，我們可以將目前廣泛使用的搜索引擎看成是未來高級腦機(jī)界面的雛形或是初級狀態(tài)，換句話說，目前的搜索引擎是目前最有希望進(jìn)化成腦機(jī)界面、實(shí)現(xiàn)人工智能的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)形態(tài)。
二、搜索引擎向人工智能演變的必要因素
與人機(jī)界面相似的搜索引擎具備天然優(yōu)勢，但如果想在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的道路上走的更遠(yuǎn)還需具備以下條件。
1、重視戰(zhàn)略數(shù)據(jù)而非“大數(shù)據(jù)”
如果把將要實(shí)現(xiàn)的人工智能比作大腦的話，那互聯(lián)網(wǎng)就是人體頭部的血管，一個(gè)抵達(dá)各部位的網(wǎng)狀系統(tǒng)，而數(shù)據(jù)和信息便是最重要的、能夠?yàn)榇竽X活動提供能量的血液，它們也是進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)所必需的的輸入量和研究基礎(chǔ)。百度“大數(shù)據(jù)引擎”結(jié)構(gòu)中最底層的 “開放云”服務(wù)就是在實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能。
在數(shù)據(jù)獲取方面，不能漫無目的追求大而全的數(shù)據(jù)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)追求的“N＝所有”的全樣本是無法實(shí)現(xiàn)的，同時(shí)大數(shù)據(jù)樣本非但不能解決樣本偏差問題，反而引發(fā)了大量的小數(shù)據(jù)問題。搜索引擎應(yīng)該更加重視篩選過的、有價(jià)值的戰(zhàn)略數(shù)據(jù)。例如，不久前的MIT大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)就是以波士頓交通為主題；谷歌的大數(shù)據(jù)功能是從預(yù)測流感開始；而百度的“大數(shù)據(jù)引擎”也首先選擇了醫(yī)療、交通和金融領(lǐng)域?yàn)榇髷?shù)據(jù)戰(zhàn)略的具體應(yīng)用方向。搜索引擎在PC端已經(jīng)有了足夠的積累，隨著手機(jī)和其他可穿戴智能設(shè)備的爆發(fā)，搜索引擎將獲得更多有戰(zhàn)略意義的、細(xì)分化和情景化的數(shù)據(jù)?！鞍俣冗w徙”、“景點(diǎn)舒適度預(yù)測”和“城市旅游預(yù)測”就是百度以細(xì)分化的戰(zhàn)略數(shù)據(jù)為切入點(diǎn)的成功案例。
2、搜索引擎的數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)勢
當(dāng)信息爆炸時(shí)代來臨，是否擁有信息已經(jīng)不再重要，重要的是如何能夠快速的找到所需信息，而搜索引擎在這方面有著天然優(yōu)勢，也是解決信息數(shù)量和信息（有價(jià)值的）獲取效率之間矛盾的唯一途徑，而搜索引擎的數(shù)據(jù)挖掘?qū)a(chǎn)生更加明顯的效果。例如，在智力節(jié)目中擊敗人類的沃森就是因?yàn)椤昂Ａ繑?shù)據(jù)加搜索匹配”而產(chǎn)生了學(xué)習(xí)能力。
互聯(lián)網(wǎng)搜索的驚人效率與傳統(tǒng)的信息搜索方式形成了鮮明對比，因此每個(gè)理性的人在獲取信息時(shí)都會優(yōu)先使用互聯(lián)網(wǎng)搜索工具，在享受搜索帶來的高效率時(shí)貢獻(xiàn)出個(gè)人信息，促使搜索工具對我們更加了解，從而在下次為我們提供更有效率、更準(zhǔn)確、更個(gè)性化的搜索服務(wù)，隨著信息獲取速度和準(zhǔn)確率的提高，我們也將更加頻繁的使用搜索工具從而貢獻(xiàn)出更多的個(gè)人數(shù)據(jù)……這便形成了Jeff Bezos提出的那個(gè)“飛輪模型”，一個(gè)封閉的良性循環(huán)過程。
這個(gè)良性循環(huán)為搜索工具帶來了持續(xù)增長的用戶習(xí)慣和數(shù)據(jù)量，更重要的是當(dāng)數(shù)據(jù)積累到一定程度，搜索引擎將掌握足夠多的用戶個(gè)人標(biāo)簽和行業(yè)標(biāo)簽，在多維度的信息整合后對用戶和行業(yè)形成準(zhǔn)確定義，從而通過自身的數(shù)據(jù)積累和挖掘?yàn)橛脩艉托袠I(yè)提供更加智能的信息服務(wù)。而這個(gè)過程應(yīng)該就是李彥宏在“大數(shù)據(jù)引擎”會議上提到的“技術(shù)變革的臨界點(diǎn)”，也是副總裁王勁口中那個(gè)“百度多年深厚技術(shù)積累的一次質(zhì)變過程”。定義個(gè)人的各種標(biāo)簽是一個(gè)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)元，這個(gè)把所有用戶都貼上標(biāo)準(zhǔn)化的標(biāo)簽進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的過程就是會上提到的“量化自我”。而百度“大數(shù)據(jù)引擎”的相關(guān)負(fù)責(zé)人也提到除了搜索工具在PC端的積累，手機(jī)、可穿戴智能設(shè)備的增長也加速了數(shù)據(jù)量的增長，這將貢獻(xiàn)可以“量化自我”的更多數(shù)字標(biāo)簽。
因此，搜索引擎在數(shù)據(jù)挖掘方面的優(yōu)勢不僅體現(xiàn)在自身算法和計(jì)算能力，更是體現(xiàn)在對用戶信息的量化分析和數(shù)據(jù)挖掘，并以此基礎(chǔ)上提供的更加智能的信息服務(wù)。值得一提的是，這些有價(jià)值的標(biāo)簽只有經(jīng)過長時(shí)間積累和長期用戶沉淀才能取得，就像人與人只有在長期交流溝通后才能深入了解對方，機(jī)器對用戶的了解也是建立在長期的、無數(shù)次交互的基礎(chǔ)之上，而對用戶的了解程度又決定了機(jī)器學(xué)習(xí)的核心算法。因此，已經(jīng)在市場上占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位的搜索引擎在這方面的優(yōu)勢會較為明顯。
3、技術(shù)奇點(diǎn)的出現(xiàn)
在搜索引擎收集戰(zhàn)略數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘之后，接下來將是實(shí)現(xiàn)人工智能的最后一個(gè)階段——機(jī)器深度學(xué)習(xí)。搜索引擎實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)搜索到人工智能的過渡，不僅是因?yàn)樽陨矸e累的數(shù)據(jù)量達(dá)到了質(zhì)變的水平，還因?yàn)橛布鎯Α⒃朴?jì)算、超級計(jì)算、模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)技術(shù)的成熟。
搜索引擎可以憑借自身的獨(dú)特優(yōu)勢成為此次技術(shù)變革中的領(lǐng)導(dǎo)者，并且他們也已經(jīng)開始了相關(guān)的準(zhǔn)備工作。谷歌很早就通過自主研發(fā)和收購的方式來匯集實(shí)現(xiàn)人工智能的必要技術(shù)，包括利用1.6萬個(gè)處理器構(gòu)建的模擬人腦神經(jīng)系統(tǒng)的且具備學(xué)習(xí)功能的Google Brain；將收購的Deepmind的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于聲音和文本搜索以更好的讀懂人類自然語言；將機(jī)器深度學(xué)習(xí)領(lǐng)軍人物Geoffrey Hinton招致麾下。而百度也是國內(nèi)第一家提出機(jī)器學(xué)習(xí)（百度大腦）和組建相關(guān)研究機(jī)構(gòu)（IDL，百度深度學(xué)習(xí)研究院）的互聯(lián)網(wǎng)公司；提出“少帥計(jì)劃”招攬青年科學(xué)家；擁有了超越天河二號的超級計(jì)算能力；組建起了世界上最大的擁有200億個(gè)參數(shù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這些技術(shù)都將與搜索引擎自身積累的數(shù)據(jù)優(yōu)勢一起成為他們率先進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的重要推動力。
4、正確的機(jī)器學(xué)習(xí)之路
在此前的文章《潛伏的強(qiáng)大暗流：終極智能的群組進(jìn)化路徑》中曾提過通往終極人工智能有兩條道路，一是從理論研究出發(fā)，在完全掌握人類的智力原理后再通過技術(shù)進(jìn)行復(fù)制；二是從基礎(chǔ)技術(shù)和具體應(yīng)用出發(fā)，結(jié)合人腦各階段的研究成果來得到相應(yīng)水平的人工智能，再通過漫長的技術(shù)進(jìn)化提高智能水平。
如果采取第一種途徑，在沒有完全弄清大腦原理之前，只對大腦結(jié)構(gòu)進(jìn)行模擬是沒有任何實(shí)際意義的。因此，這種方式不適合要向用戶持續(xù)提供服務(wù)的搜索引擎公司。加利福尼亞斯坦福大學(xué)的Andrew Ng完成了世界上最大的擁有110億神經(jīng)連接的人工大腦，但谷歌大腦工程的兩位研究者指出這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)甚至都沒達(dá)到老鼠的智力水平。
長達(dá)十年且耗資數(shù)十億歐元的歐盟人腦計(jì)劃也沒有把目標(biāo)定為完全掌握人腦原理并對其進(jìn)行模擬，而是一直在強(qiáng)調(diào)每個(gè)階段的研究成果都要付諸實(shí)踐，通過模仿部分人腦原理來創(chuàng)造出一些類人腦功能（Human-like）的智能系統(tǒng)或應(yīng)用。而對于一直面向用戶的搜索引擎來說更是如此，它們應(yīng)該選擇第二種自下而上的、分布式的智力實(shí)現(xiàn)方式，每一次技術(shù)的智能化革新都是從用戶的實(shí)際需求出發(fā)，每一次技術(shù)進(jìn)步都代表著機(jī)器智能的進(jìn)一步發(fā)展。谷歌在收購Deepmind之后明確表示不會首先將其應(yīng)用在機(jī)器人部門，而是先從基礎(chǔ)的語義識別開始。而百度也是將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用在了具體的用戶服務(wù)方面，比如說降低語音技術(shù)的相對錯誤率，提高中文語音識別率、完善圖像識別能力、全球首個(gè)全網(wǎng)人臉?biāo)阉饕娴取?br>
上文提到，搜索引擎構(gòu)建了人與信息的意識主動化的連接，而且用戶與搜索引擎的每次交互都是一種相互了解、共同成長的過程。與其他互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)不同，用戶在使用搜索引擎時(shí)也是在作為一個(gè)“開發(fā)者”參與其中，這也就是在百度“大數(shù)據(jù)引擎”開放日上北航校長講到的，“一種超越眾包的、融合計(jì)算機(jī)與人群”的軟件開發(fā)新思路。
5、基于人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)
人腦與計(jì)算機(jī)最大的區(qū)別就在于它是一種雙向聯(lián)系，可以不停地把新信息反饋回去，加固已有東西，這就是我們的學(xué)習(xí)功能。我們大腦的層級并非生而有之，與生俱來的是毫無關(guān)聯(lián)的模塊，相互之間沒有形成任何模式，所有模塊之間的連接和增強(qiáng)都是通過后天學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)的。
我們大腦的學(xué)習(xí)和推理能力符合貝葉斯數(shù)學(xué)原則，推理是基于由經(jīng)驗(yàn)而來的概率，我們在遇到新情況時(shí)，總是要追溯自己的已有記憶和經(jīng)驗(yàn)，然后再根據(jù)新情況進(jìn)行調(diào)整，最后得出一個(gè)概率相對較高的應(yīng)對策略，所以我們才學(xué)會了如何應(yīng)對這個(gè)或然的世界。我們在執(zhí)行“貝葉斯原則”進(jìn)行學(xué)習(xí)時(shí)，首先將遇到的新情況在此前的記憶和經(jīng)驗(yàn)庫中進(jìn)行搜索和匹配，找到成功概率較高的決策付諸實(shí)踐，然后再根據(jù)現(xiàn)實(shí)反饋進(jìn)行調(diào)整，再重復(fù)上述過程，直到找到最佳方案。經(jīng)過這樣一次次的貝葉斯行動，我們構(gòu)成了特定的自我，也形成了那種重要的學(xué)習(xí)能力。
而目前先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)可以使貝葉斯計(jì)算方法能夠更加有效地執(zhí)行，《最有人性的“人”》作者克里斯蒂安認(rèn)為計(jì)算機(jī)將一改非1即0、非真即假的科學(xué)邏輯，能夠理解和使用貝葉斯概率推理。在認(rèn)識到人腦的學(xué)習(xí)原理之后，借助數(shù)字化“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”來模擬大腦并獨(dú)立的收集和反饋信息已經(jīng)成為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)突破性進(jìn)展，例如，機(jī)器人專家Hod Lipson研發(fā)出的機(jī)器人在觀察和觸摸鐘擺一整天之后，通過學(xué)習(xí)推算出了F=ma，而人類花費(fèi)了幾千年才得出這個(gè)公式。
而搜索引擎的那種“關(guān)鍵詞輸入、數(shù)據(jù)庫搜索、信息匹配、多次調(diào)整、返回結(jié)果”不恰恰也是完全符合貝葉斯學(xué)習(xí)原則嗎？所以，我們有理由相信，搜索引擎通過構(gòu)建模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)可以獲得人類一定程度上的學(xué)習(xí)能力，例如，目前“百度大腦”已經(jīng)達(dá)到2歲兒童的智力水平。美國兒科學(xué)會的《育兒百科》中將兒童稱為“恐怖的2歲”，他的詞匯量開始豐富；能夠在心里想象出事物、行為和概念的圖像；他開始理解物體之間的關(guān)系；他開始將不同的活動串聯(lián)在一起形成一個(gè)邏輯關(guān)系；當(dāng)他意識到社會希望他遵循某些規(guī)則后，他會開始培養(yǎng)起一定程度的自控能力。雖然“百度大腦”可能無法與這些智力表現(xiàn)形式一一匹配，但我們還是從中感覺出機(jī)器智能的巨大進(jìn)步。
6、更加開放的搜索引擎平臺
對于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能這類研究周期長、學(xué)科跨度大的研究課題，必須保持開放的心態(tài)和積極合作的意愿。歐盟人腦計(jì)劃就一直在強(qiáng)調(diào)開放式平臺的建立、開發(fā)接口的開放和多學(xué)科的融合等等。對于搜索引擎來說，開放一直是其獨(dú)特優(yōu)勢，其幾乎可以覆蓋所有的用戶和行業(yè)。但機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能這個(gè)長期目標(biāo)還需要搜索引擎保持持續(xù)開放，我們也可以從百度的“大數(shù)據(jù)引擎”戰(zhàn)略中看出其對開放和合作的重視程度，它將大數(shù)據(jù)存儲、分析和智能化處理等一整套核心能力通過平臺化、接口化的方式對外開放，以吸引更多的合作方；與北京航空航天大學(xué)共同進(jìn)行科學(xué)研究；與交通、金融、醫(yī)療行業(yè)的深度合作等。平臺的開放不僅可以使現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)功能發(fā)揮更加廣泛的價(jià)值，還能通過更多的應(yīng)用和外部資源的引入來對現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行驗(yàn)證和完善。
三、搜索引擎過渡到人工智能的憂慮
1、個(gè)人數(shù)據(jù)隱私
我們可以對實(shí)驗(yàn)室中的人工智能漠不關(guān)心，因?yàn)闊o論它的研究進(jìn)展到何種程度，都不會與我們產(chǎn)生直接關(guān)系。但我們對每天都在使用的搜索引擎智能化的態(tài)度則完全不同，搜索引擎人工智能化的動因是我們與其之間進(jìn)行的無數(shù)次交互，我們對其智能化的定義是它能更快、更準(zhǔn)確的幫我們找到所需信息，它之所以如此智能是因?yàn)楦恿私馕覀兊男枨?，而它對我們的了解是基于我們給它提供的個(gè)人信息越來越多，這當(dāng)然就意味著我們的隱私越來越少。
搜索引擎知道我們的出行路線、地理位置、工作信息、日常行為模式和交際圈子，它比任何保險(xiǎn)公司或銀行都了解我們的風(fēng)險(xiǎn)狀況，隨著可穿戴智能設(shè)備的興起，它也可能比醫(yī)生更了解我們自身的身體狀況?；蛘哒f，搜索引擎將變得比我們自己更了解自己。
這是信息時(shí)代獨(dú)特的背景，對于效率的追求使我們不可避免的享受互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎等服務(wù)帶給我們的信息服務(wù)，同時(shí)也不可避免的享受個(gè)人信息外泄的苦惱。我們觀察到越來越智能化和人性化的信息服務(wù)帶來的世界的改變，帶給我們效率的提升，卻忽視了隨著我們個(gè)人信息的越發(fā)公開，我們的一舉一動正在被人察覺。搜索引擎的機(jī)器學(xué)習(xí)勢必需要越來越多的用戶信息，這與我們的隱私權(quán)存在本質(zhì)上的沖突?；蛟S，我們已經(jīng)意識到這一點(diǎn)，但在效率面前對此無能為力。
2、我們把記憶交給了搜索引擎
《淺薄》里提到，互聯(lián)網(wǎng)正在塑造著我們的大腦，無時(shí)無刻不在改變著我們，而搜索引擎則首當(dāng)其沖搶占了我們的記憶。幾千年來，人類都依賴彼此記憶日常生活的細(xì)枝末節(jié)?，F(xiàn)在，我們依賴的是電子設(shè)備和“云”，它們正在改變我們感知和記憶周圍世界的方式?；ヂ?lián)網(wǎng)不僅可能取代了“他人”這種外援式的記憶資源，也取代了我們本身的認(rèn)知官能。互聯(lián)網(wǎng)不僅消除了我們與同伴分享信息的需要，也瓦解了將即時(shí)習(xí)得的重要信息，存儲進(jìn)生物式記憶系統(tǒng)的沖動。這就是所謂的“搜索引擎效應(yīng)”。
如果把我們的記憶看做數(shù)據(jù)庫，我們的每次記憶存儲是為了將來在某個(gè)時(shí)刻得到所需要的信息，我們的每次回憶也是在這個(gè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行一次搜索。試想一下，如果更加智能的搜索引擎對我們了如指掌，當(dāng)我們通過互聯(lián)網(wǎng)搜索信息的速度比從大腦的記憶中搜索更快、更準(zhǔn)確時(shí)，我們當(dāng)然會毫不猶豫的選擇前者，全然在乎這部分“記憶”是存在于外部的互聯(lián)網(wǎng)，還是存在于自己的大腦中。
對于這種結(jié)果的優(yōu)劣依然也存在爭論，一種觀點(diǎn)認(rèn)為，我們將一部分記憶分?jǐn)偨o搜索引擎之后，他們開始認(rèn)為比以往任何人都懂得多；但事實(shí)上，對搜索引擎的依賴恰恰說明他們對周圍世界的認(rèn)識少之又少，我們完全將谷歌算法的產(chǎn)物當(dāng)做了自己“知道”的東西。而另一種對立觀點(diǎn)則認(rèn)為，在我們成為“互聯(lián)腦”（Inter-mind）一員的同時(shí)，會發(fā)展出一種不再依賴我們大腦中本地記憶的新型智力。當(dāng)我們從記憶日常事實(shí)的需求中解放，就可以利用空余出來的這部分腦力資源，去實(shí)現(xiàn)個(gè)人的雄心。這種進(jìn)化之中的“互聯(lián)腦”，或許可以將人類個(gè)體的創(chuàng)造力與互聯(lián)網(wǎng)上豐沛的知識結(jié)合在一起，使我們有能力突破一些自己制造的困境。
3、終極智力的移交
雖然意識之謎仍然未解，但至少我們已經(jīng)知道，我們的意識和思考源于我們的神經(jīng)連接，在神經(jīng)元之間進(jìn)行傳遞的神經(jīng)遞質(zhì)所攜帶的信息構(gòu)成了我們自身，就像Sebastian Seung所說“我是我的連接體”。神經(jīng)科學(xué)的出現(xiàn)正在抹殺“靈魂”，在任何一個(gè)人中并不存在一個(gè)所謂的真正自我，我們所擁有的只有自己的大腦，這意味著我們只是大腦在特定時(shí)間中所呈現(xiàn)的狀態(tài)而已，而這種狀態(tài)完全可以通過信息來體現(xiàn)。當(dāng)然，我們也可以像Hinton一樣把大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)看作一個(gè)運(yùn)行在多層面上的軟件。或者說，我們的神經(jīng)活動在本質(zhì)上也是一種信息傳輸和計(jì)算?！逗诳偷蹏分杏卸闻_詞對此做了最為精辟的概括：“什么是真實(shí)？該怎么定義？如果真實(shí)指的是觸覺、嗅覺、味覺和視覺等，這些其實(shí)都是大腦接受的信號和信息?！?br>
當(dāng)體現(xiàn)我們意識的各種互聯(lián)網(wǎng)行為被搜索引擎量化、統(tǒng)計(jì)和重新組合時(shí)，這是否就意味著他們可以從中掌握那些原本屬于我們自身的智力？它們通過機(jī)器學(xué)習(xí)模擬出我們的智力，再結(jié)合它們生來就優(yōu)于人類的強(qiáng)大功能，甚至可以解答出人類自身永遠(yuǎn)無法企及的難題。百度的“大數(shù)據(jù)引擎”除了提到大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)在許多重點(diǎn)行業(yè)的應(yīng)用，還提到可以“利用機(jī)器學(xué)習(xí)重新認(rèn)識外部世界，發(fā)現(xiàn)我們沒有發(fā)現(xiàn)過的自然規(guī)律”。如果這種情況出現(xiàn)，我們?nèi)祟愖顐ゴ蟮穆殬I(yè)哲學(xué)家、科學(xué)家和藝術(shù)家可能都要讓位于搜索引擎了。
搜索引擎通過機(jī)器學(xué)習(xí)掌握人類智力雖然不是此消彼長的掠奪，但可能會是一次關(guān)于控制權(quán)的移交。我們從自然進(jìn)化過渡到技術(shù)進(jìn)化，科技帶來超人類主義。搜索引擎等互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)讓我們變?yōu)榱薈yborg（電子人），而其進(jìn)化的方向——人工智能則模糊了人腦與機(jī)器間的界限，我們可以借此超越人類自身的認(rèn)知極限，但這種改變并不意味著我們從此陷入失去自我的危機(jī)，相反，我們是與逐步走向智能的搜索引擎建立起了強(qiáng)大的史無前例的聯(lián)系——我們只是將自我融入了一個(gè)更偉大的事物之中。
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對于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能這類研究周期長、學(xué)科跨度大的研究課題，必須保持開放的心態(tài)和積極合作的意愿。歐盟人腦計(jì)劃就一直在強(qiáng)調(diào)開放式平臺的建立、開發(fā)接口的開放和多學(xué)科的融合等等。對于搜索引擎來說，開放一直是其獨(dú)特優(yōu)勢，其幾乎可以覆蓋所有的用戶和行業(yè)。但機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能這個(gè)長期目標(biāo)還需要搜索引擎保持持續(xù)開放，我們也可以從百度的“大數(shù)據(jù)引擎”戰(zhàn)略中看出其對開放和合作的重視程度，它將大數(shù)據(jù)存儲、分析和智能化處理等一整套核心能力通過平臺化、接口化的方式對外開放，以吸引更多的合作方；與北京航空航天大學(xué)共同進(jìn)行科學(xué)研究；與交通、金融、醫(yī)療行業(yè)的深度合作等。平臺的開放不僅可以使現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)功能發(fā)揮更加廣泛的價(jià)值，還能通過更多的應(yīng)用和外部資源的引入來對現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行驗(yàn)證和完善。
三、搜索引擎過渡到人工智能的憂慮
1、個(gè)人數(shù)據(jù)隱私
我們可以對實(shí)驗(yàn)室中的人工智能漠不關(guān)心，因?yàn)闊o論它的研究進(jìn)展到何種程度，都不會與我們產(chǎn)生直接關(guān)系。但我們對每天都在使用的搜索引擎智能化的態(tài)度則完全不同，搜索引擎人工智能化的動因是我們與其之間進(jìn)行的無數(shù)次交互，我們對其智能化的定義是它能更快、更準(zhǔn)確的幫我們找到所需信息，它之所以如此智能是因?yàn)楦恿私馕覀兊男枨?，而它對我們的了解是基于我們給它提供的個(gè)人信息越來越多，這當(dāng)然就意味著我們的隱私越來越少。
搜索引擎知道我們的出行路線、地理位置、工作信息、日常行為模式和交際圈子，它比任何保險(xiǎn)公司或銀行都了解我們的風(fēng)險(xiǎn)狀況，隨著可穿戴智能設(shè)備的興起，它也可能比醫(yī)生更了解我們自身的身體狀況?；蛘哒f，搜索引擎將變得比我們自己更了解自己。
這是信息時(shí)代獨(dú)特的背景，對于效率的追求使我們不可避免的享受互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎等服務(wù)帶給我們的信息服務(wù)，同時(shí)也不可避免的享受個(gè)人信息外泄的苦惱。我們觀察到越來越智能化和人性化的信息服務(wù)帶來的世界的改變，帶給我們效率的提升，卻忽視了隨著我們個(gè)人信息的越發(fā)公開，我們的一舉一動正在被人察覺。搜索引擎的機(jī)器學(xué)習(xí)勢必需要越來越多的用戶信息，這與我們的隱私權(quán)存在本質(zhì)上的沖突?；蛟S，我們已經(jīng)意識到這一點(diǎn)，但在效率面前對此無能為力。
2、我們把記憶交給了搜索引擎
《淺薄》里提到，互聯(lián)網(wǎng)正在塑造著我們的大腦，無時(shí)無刻不在改變著我們，而搜索引擎則首當(dāng)其沖搶占了我們的記憶。幾千年來，人類都依賴彼此記憶日常生活的細(xì)枝末節(jié)?，F(xiàn)在，我們依賴的是電子設(shè)備和“云”，它們正在改變我們感知和記憶周圍世界的方式?；ヂ?lián)網(wǎng)不僅可能取代了“他人”這種外援式的記憶資源，也取代了我們本身的認(rèn)知官能。互聯(lián)網(wǎng)不僅消除了我們與同伴分享信息的需要，也瓦解了將即時(shí)習(xí)得的重要信息，存儲進(jìn)生物式記憶系統(tǒng)的沖動。這就是所謂的“搜索引擎效應(yīng)”。
如果把我們的記憶看做數(shù)據(jù)庫，我們的每次記憶存儲是為了將來在某個(gè)時(shí)刻得到所需要的信息，我們的每次回憶也是在這個(gè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行一次搜索。試想一下，如果更加智能的搜索引擎對我們了如指掌，當(dāng)我們通過互聯(lián)網(wǎng)搜索信息的速度比從大腦的記憶中搜索更快、更準(zhǔn)確時(shí)，我們當(dāng)然會毫不猶豫的選擇前者，全然在乎這部分“記憶”是存在于外部的互聯(lián)網(wǎng)，還是存在于自己的大腦中。
對于這種結(jié)果的優(yōu)劣依然也存在爭論，一種觀點(diǎn)認(rèn)為，我們將一部分記憶分?jǐn)偨o搜索引擎之后，他們開始認(rèn)為比以往任何人都懂得多；但事實(shí)上，對搜索引擎的依賴恰恰說明他們對周圍世界的認(rèn)識少之又少，我們完全將谷歌算法的產(chǎn)物當(dāng)做了自己“知道”的東西。而另一種對立觀點(diǎn)則認(rèn)為，在我們成為“互聯(lián)腦”（Inter-mind）一員的同時(shí)，會發(fā)展出一種不再依賴我們大腦中本地記憶的新型智力。當(dāng)我們從記憶日常事實(shí)的需求中解放，就可以利用空余出來的這部分腦力資源，去實(shí)現(xiàn)個(gè)人的雄心。這種進(jìn)化之中的“互聯(lián)腦”，或許可以將人類個(gè)體的創(chuàng)造力與互聯(lián)網(wǎng)上豐沛的知識結(jié)合在一起，使我們有能力突破一些自己制造的困境。
3、終極智力的移交
雖然意識之謎仍然未解，但至少我們已經(jīng)知道，我們的意識和思考源于我們的神經(jīng)連接，在神經(jīng)元之間進(jìn)行傳遞的神經(jīng)遞質(zhì)所攜帶的信息構(gòu)成了我們自身，就像Sebastian Seung所說“我是我的連接體”。神經(jīng)科學(xué)的出現(xiàn)正在抹殺“靈魂”，在任何一個(gè)人中并不存在一個(gè)所謂的真正自我，我們所擁有的只有自己的大腦，這意味著我們只是大腦在特定時(shí)間中所呈現(xiàn)的狀態(tài)而已，而這種狀態(tài)完全可以通過信息來體現(xiàn)。當(dāng)然，我們也可以像Hinton一樣把大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)看作一個(gè)運(yùn)行在多層面上的軟件。或者說，我們的神經(jīng)活動在本質(zhì)上也是一種信息傳輸和計(jì)算?！逗诳偷蹏分杏卸闻_詞對此做了最為精辟的概括：“什么是真實(shí)？該怎么定義？如果真實(shí)指的是觸覺、嗅覺、味覺和視覺等，這些其實(shí)都是大腦接受的信號和信息?！?br>
當(dāng)體現(xiàn)我們意識的各種互聯(lián)網(wǎng)行為被搜索引擎量化、統(tǒng)計(jì)和重新組合時(shí)，這是否就意味著他們可以從中掌握那些原本屬于我們自身的智力？它們通過機(jī)器學(xué)習(xí)模擬出我們的智力，再結(jié)合它們生來就優(yōu)于人類的強(qiáng)大功能，甚至可以解答出人類自身永遠(yuǎn)無法企及的難題。百度的“大數(shù)據(jù)引擎”除了提到大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)在許多重點(diǎn)行業(yè)的應(yīng)用，還提到可以“利用機(jī)器學(xué)習(xí)重新認(rèn)識外部世界，發(fā)現(xiàn)我們沒有發(fā)現(xiàn)過的自然規(guī)律”。如果這種情況出現(xiàn)，我們?nèi)祟愖顐ゴ蟮穆殬I(yè)哲學(xué)家、科學(xué)家和藝術(shù)家可能都要讓位于搜索引擎了。
搜索引擎通過機(jī)器學(xué)習(xí)掌握人類智力雖然不是此消彼長的掠奪，但可能會是一次關(guān)于控制權(quán)的移交。我們從自然進(jìn)化過渡到技術(shù)進(jìn)化，科技帶來超人類主義。搜索引擎等互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)讓我們變?yōu)榱薈yborg（電子人），而其進(jìn)化的方向——人工智能則模糊了人腦與機(jī)器間的界限，我們可以借此超越人類自身的認(rèn)知極限，但這種改變并不意味著我們從此陷入失去自我的危機(jī)，相反，我們是與逐步走向智能的搜索引擎建立起了強(qiáng)大的史無前例的聯(lián)系——我們只是將自我融入了一個(gè)更偉大的事物之中。
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