創(chuàng)投分享會注：12月6日下午，創(chuàng)投分享會第8期聽書會在世貿天階騰訊匯舉行，本期來與大家分享的是《浪潮之巔》《數(shù)學之美》《文明之光》的作者吳軍博士。聽書會的互動嘉賓是英特爾中國研究院院長吳甘沙。這次的話題是機器智能大數(shù)據(jù)和硅谷的投資新趨勢，兩位的分享都是干貨滿滿，本文匯總了他們現(xiàn)場分享內容，創(chuàng)投分享會進行了編輯，有刪節(jié)。
硅谷創(chuàng)投新趨勢
（圖片來自于吳軍博士現(xiàn)場分享的PPT：硅谷 2.0 VC的變化）
這些年美國風險投資的金額，每年穩(wěn)定在一年300億美元，峰值的時候是在2000年前后，超過1000美元，其中硅谷占40%。但是從投入產(chǎn)出比來講，過去兩年比2000年高峰的時期還要高，它的回報很好。接下來20年有這樣三個趨勢：
1.云計算+移動互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)（正在進行時）；
2.機器智能（現(xiàn)在時）；
3.IT+生物醫(yī)療（未來時）。
將來所有的公司都是大數(shù)據(jù)公司
今后20年經(jīng)濟發(fā)展的動力就是大數(shù)據(jù)。什么是大數(shù)據(jù)？
1.大數(shù)據(jù)一定是數(shù)據(jù)量大，但也不僅僅是數(shù)據(jù)量大。
2.大數(shù)據(jù)不是結構化和非結構化的問題，根本特征一定是多維度的。
3.它強調完備性。
大數(shù)據(jù)跟機器智能的關系已經(jīng)看逐漸清晰了，一旦產(chǎn)生的時候，它會讓計算機好像變得很聰明，而為什么這時候爆發(fā)，有幾個原因：
1.摩爾定律，存儲量跟上來后，數(shù)據(jù)量就能夠足夠大，這時數(shù)據(jù)所發(fā)揮的作用就能成指數(shù)倍數(shù)地增長。
2.移動互聯(lián)網(wǎng)，移動互聯(lián)網(wǎng)時代人是真正的上了網(wǎng)，使得把我們人的數(shù)據(jù)真正的搜集起來了。
3.傳感器技術，幾年前我們把物聯(lián)網(wǎng)炒得不行，現(xiàn)在多少有一點意思了。
我們可以想象這樣的場景，以后我們在每件商品上貼一個傳感器，你到家樂福買東西，選好東西過安檢門時，后臺就知道你是誰，買了什么。再和你的支付信息匹配，你手機上就有賬單了，點一個確認就完成購物，省去了排隊的時間。將來所有的公司，都會是大數(shù)據(jù)公司。舉幾個例子：
第一個是中國的風力發(fā)電公司，他們現(xiàn)在的問題在于：自己的產(chǎn)品裝在哪里？每塊葉片的工作情況和壽命是什么樣？大數(shù)據(jù)能幫助解決其了解風力發(fā)電量，從而準確的判斷市場。還能了解每塊葉片的工作情況，從而準確維護，而不是過去一刀切五年一換。
第二個是PRADA，衣服上面有個防盜扣，它里面就裝一個傳感器，有了它就能知道一件衣服掛在那，被試了多少次，買了多少次。通過大數(shù)據(jù)的分析，就能明確知道衣服銷量是店內陳設的位置不好，還是衣服本身的問題。所以通過傳感器，他們的銷售好了很多。
第三個例子有點搞，TARGET曾是美國第二大的零售，類似家樂福。他們通過數(shù)據(jù)分析，懷孕的婦女的購買需求是可以提前預測的，就把相關廣告發(fā)送給顧客。一次，他們接到一個憤怒父親的電話，說我這個女兒才15歲，你們給她寄嬰幼兒的廣告。經(jīng)理趕緊道歉，當時把他安撫下來了。之后客戶回訪時，這個父親反而道歉：“上一次是我錯了，我的女兒真的懷孕了?！痹诖髷?shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)中心可能比你更了解你。
大數(shù)據(jù)是機器智能的核心
谷歌的智能汽車，駕駛位是空著的。它上路跑了17萬公里，只出了一次事故，還是人開車撞的它。這個項目是谷歌街景項目的延伸，從2010年到2014年，今年推出了真正的無人駕駛汽車。它沒有方向盤，也沒有剎車和油門，后來根據(jù)美國公路局的要求加了一個制動。大數(shù)據(jù)所做的就是讓它更聰明一些，比如前面有一個緊急的事情可以停下來。智能汽車看上去是一個機器人，是一個智能問題，實際上變成數(shù)據(jù)處理的問題。未來的機器人，可能有一個數(shù)據(jù)中心，這是我們人真正害怕的東西。
未來是2%（的）人的世界
這是我今天想說的東西，講了半天機器智能，未來的世界到底是人的世界，還是機器的世界，是不是覺得很可怕？
大家說富士康是血汗工廠，郭臺銘先生要引進30萬臺機器人，有了機器人你賣血汗的機會都沒有了。你可以說我讀的是高大上的職業(yè)，跟賣血汗沒有關系，機器不會影響我。事實并非如此，年薪三十萬的放射科醫(yī)生，美國醫(yī)學院培養(yǎng)近十年才能上崗，專門辨別癌細胞?，F(xiàn)在這份高大上的工作，有機器可以取代，而且比人工判斷的準確率更高。
你要么當2%，要么當98%。未來世界，我們搞公平一點，征2%的人的稅，給98%的人一個社會公平。但你給他們公平?jīng)]有用，因為那98%的人前景是灰暗的，只需要2%就可以了，不要98%的人。美國采用了轉基因技術后，農作物便宜得不得了，幾十年之內人的體重一下子就增加了，別的什么東西也沒得到。所以如果你現(xiàn)在不成為2%，就會是那98%。
提問：吳軍老師強調未來是屬于2%的世界，大家都很有危機感，在文學藝術領域，機器人是不是也能夠超越人類？
吳軍：機器能夠使我們的不斷地提升效率，但人有兩點能力不會被機器人取代，第一個是腦力，第二個是空想能力，也可以說想象力、藝術能力。而我想強調的正是創(chuàng)造力、原創(chuàng)性，這是不管跟什么競爭的最根本的一條能力。
吳甘沙：創(chuàng)新剛才吳博士用了一個詞原創(chuàng)性，這是一類，還有一類創(chuàng)新叫做組合式創(chuàng)新，基于現(xiàn)有的技術組建再進一步的創(chuàng)新。從原創(chuàng)新角度來說，基于大數(shù)據(jù)的智能應該說比較難，科學的發(fā)展，也不太可能靠大數(shù)據(jù)。但是在組合創(chuàng)新這一塊，文學、音樂的創(chuàng)作都可以以假亂真，機器編曲能讓專業(yè)人士以為是巴赫的風格。從這個層面來說，我覺得機器是能夠勝任的。
提問：大數(shù)據(jù)的法律邊界在哪里？
吳甘沙：現(xiàn)在大數(shù)據(jù)大家都在說，但是真正的玩家可能就那么幾家，因為他們真正是擁有大數(shù)據(jù)的，未來如果大數(shù)據(jù)能夠從根本上推動社會的發(fā)展，可能還需要數(shù)據(jù)的流通，就是沒有數(shù)據(jù)但是有數(shù)據(jù)思維的這些人，他也能夠接觸到這些數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)一流通，就涉及到法律邊界的問題，比如說數(shù)據(jù)擁有權。我在淘寶上進行了一次交易，這個數(shù)據(jù)是屬于淘寶的還是我的？如果我跟我的太太共享一個帳號，后來離婚了，這個數(shù)據(jù)該怎么分割？如果一個人去世了，那數(shù)據(jù)遺產(chǎn)該怎么處理？我覺得這個擁有權是第一個問題。第二個就是隱私權，我什么數(shù)據(jù)不能讓別人看。第三個是許可權，就是我什么數(shù)據(jù)可以給別人看，但是有什么約束，在什么時限、為某種目的你是可以用的，而且這個許可權是可撤消的。第四個是審核權，簽訂了協(xié)議后，你是否按照我們的約定使用我的數(shù)據(jù)了。最后一個，數(shù)據(jù)本身具有一種外部性，所謂外部性就是我采集的時候是因為這種目的而采集的，但是未來它可能會用于另外一種目的，我們強調的克強指數(shù)，克強指數(shù)的三個數(shù)據(jù)都不是直接關系到經(jīng)濟，但它能反映我們經(jīng)濟的運行情況。這是數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)資源不同，例如石油，它的價值在燃燒的一瞬間就完了，而數(shù)據(jù)是能夠反復產(chǎn)生價值的。所以，如果谷歌，F(xiàn)B擁有我大量的數(shù)據(jù)，它在反復產(chǎn)生價值的過程中，我是不是可以要求有分紅權，我覺得這些都是在探討當中，變率的邊界現(xiàn)在還不是特別清楚，但是我覺得未來如果數(shù)據(jù)充分的流通的話，一定要解決這些問題。
吳軍：一方面，谷歌的數(shù)據(jù)是不介意共享的。另一方面，醫(yī)療數(shù)據(jù)是不太愿意共享，像美國的全國連鎖醫(yī)院，會搭建自己的私有云做這件事。而數(shù)據(jù)的所有權，中國現(xiàn)很少討論，美國規(guī)定得比較清楚，但各地保存期又不一樣，歐洲最嚴格。比如，在美國到了36個月，郵件是要刪除的。這還是在數(shù)據(jù)沒有流通以前，流通后問題更大。第三個方面，雖然現(xiàn)在很多大公司擁有數(shù)據(jù)，小公司不擁有，但是在做大數(shù)據(jù)分析和工具的小公司并不少，有的還很成功。在創(chuàng)業(yè)上，像這樣服務企業(yè)數(shù)據(jù)、團隊協(xié)同的的大數(shù)據(jù)的公司也是不錯的。
提問：BAT在大數(shù)據(jù)人工智能運用方面，這三家的實力和未來的前景如何？
吳軍：阿里巴巴應該是位置最好，它離商業(yè)最近，最容易用大數(shù)據(jù)變現(xiàn)。數(shù)據(jù)量來講，騰訊是最多，但數(shù)據(jù)是非結構化的，數(shù)據(jù)使用還有法律問題，而且騰訊自己不是做商業(yè)的，變現(xiàn)過程會比較長。百度通過點擊的模型提高搜索質量，已經(jīng)用上了大數(shù)據(jù)，如果說百度有什么缺失，就是在移動互聯(lián)網(wǎng)上的進度比另外兩家慢了一點。
吳甘沙：我想從數(shù)據(jù)量來看，我了解到百度的數(shù)據(jù)量也不小。從基礎設施我感覺阿里巴巴這塊比較強，尤其是系統(tǒng)。再說機器智能、機器學習這些方面，三家都在做。但我的觀察，他們三家的領導在外面講的話，有不同的側重點：百度的話非常強調技術，阿里強調生態(tài)系統(tǒng)，而騰訊強調一些鏈接和新的概念。
