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Google和百度將會引領(lǐng)”人工智能“實(shí)現(xiàn)質(zhì)變么?

2014-10-31 項(xiàng)目

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Google和百度將會引領(lǐng)”人工智能“實(shí)現(xiàn)質(zhì)變么?

前段時(shí)間,土匪發(fā)了一篇人工智能的文章,很多做人工智能這塊的小伙伴來找土匪交流,很開心有這么多人關(guān)注人工智能。交流的時(shí)候很多人問到人工智能還是很遙遠(yuǎn)吧,可以賺錢嗎?

這個(gè)當(dāng)然毋庸置疑, 用Robin哥的話講就是,‘技術(shù)創(chuàng)新是一個(gè)從量變到質(zhì)變的過程。并行計(jì)算能力不斷提升和云存儲等技術(shù)產(chǎn)品成本的不斷降低,使大數(shù)據(jù)真正走到了技術(shù)變革的臨界點(diǎn)’

目前來看人工智能盈利的探索確實(shí)還是以谷歌和百度兩家引領(lǐng),其他公司百花齊放,畢竟這個(gè)’臨界點(diǎn)’才剛剛開始。

先分享一個(gè)很意思的案例吧, 就像現(xiàn)實(shí)版的《點(diǎn)球成金》美國棒球大聯(lián)盟太空人隊(duì)科林·麥克休是去年12月從被放棄的球員中挑選出來的,在那之前他輾轉(zhuǎn)于各種小球隊(duì),職業(yè)生涯中的投手自責(zé)失分率為8.94,不得不說是很慘的一個(gè)數(shù)據(jù)。

但太空人隊(duì)的分析師們注意到,麥克休投出的弧線球具有世界級水平。大多數(shù)弧線球的轉(zhuǎn)速約每分鐘1500轉(zhuǎn);麥克休的弧線球達(dá)到2000轉(zhuǎn)。轉(zhuǎn)速越高,球在空中的運(yùn)動(dòng)就越多——因此擊球手打空的可能性就越大。休斯敦太空人隊(duì)將麥克休搶到了手?!拔覀冋J(rèn)為他表面上的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或許不能反映他的真實(shí)價(jià)值?!?/div>

征詢了分析人員的意見之后,投球教練讓麥克休改投更多的四縫線快速球。而且他開始在好球區(qū)投高球。這有違公認(rèn)的看法,即投高球很危險(xiǎn),因?yàn)楹玫膿羟蚴帜艽蛑锌焖偾?。通常的做法是將球壓低。大?lián)盟球隊(duì)一直以來都青睞滾地球投手,因?yàn)闈L地球往往不會造成二壘、三壘安打或本壘打。

碉堡的系統(tǒng)加上大數(shù)據(jù)再一次讓人們得以洞察一個(gè)有用的信息:大聯(lián)盟擊球手已經(jīng)極度精擅擊打低球,對高球反而難以招架。并且找出揮棒軌跡急劇向上的擊球手,來應(yīng)對投手試圖誘使打出滾地球的下墜動(dòng)作?!熬鸵獙⑶蛲陡摺寭羟蚴謮虿恢!痹谫惣局械谝淮螕?dān)任先發(fā)投手時(shí),麥克休讓12名擊球手三振出局,投手自責(zé)失分率為3.03。

好吧, 結(jié)果就是球隊(duì)花了很少的錢簽下了很多有潛力的隊(duì)員,然后就坐等收錢了,聽著就像科幻故事, 但事實(shí)就已經(jīng)變成錢了。 這個(gè)的背后就是一整套的數(shù)據(jù)采集,分析,建模人工智能的方法應(yīng)用到棒球運(yùn)動(dòng)中,當(dāng)然還有一支媲美全明星的NASA(美國國家航天局)級分析師團(tuán)隊(duì)

這是一個(gè)很有趣又能賺錢例子, 兩家高舉技術(shù)旗幟的巨頭Google和百度都在做些啥, 在盈利這塊做了哪些探索,看看有沒有什么啟發(fā)?

Google

Google 的佩奇和布林一直認(rèn)為,‘機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是google的未來’。

谷歌最為人所熟知的業(yè)務(wù)范圍是搜索和廣告,但他們的幾個(gè)人工智能領(lǐng)域動(dòng)作也引起了外界的普遍關(guān)注,包括自動(dòng)駕駛汽車、可穿戴技術(shù)(谷歌眼鏡)、類人機(jī)器人、高空互聯(lián)網(wǎng)廣播氣球、可檢測眼淚中血糖含量的隱形眼鏡。也收購了數(shù)家非常有潛力的人工智能科技公司,包括DeepMind。

Google的深度學(xué)習(xí)工具不僅應(yīng)用在線廣告,更應(yīng)用到整個(gè)google系。同樣google使用深度學(xué)習(xí)不僅推動(dòng)谷歌搜索,語音搜索領(lǐng)域的工具包括Android手機(jī),圖像識別等,還有更有想象力的無人汽車和Google大腦。

Google開始擴(kuò)大人工智能計(jì)劃,近期與牛津大學(xué)建立了一個(gè)深度的合作包括人才和科研課題。提高自身的人工智能相關(guān)能力,希望藉此保住在互聯(lián)網(wǎng)搜索市場上的主導(dǎo)地位,并開發(fā)機(jī)器人和無人駕駛汽車等新產(chǎn)品。

百度

作為發(fā)力最猛的玩家,百度CEO李彥宏對人工智能下注更大。依靠人工智能技術(shù)(百度大腦),在語音、圖像搜索方面取得了重大突破,BaiduEye、無人駕駛汽車、百度智能自行車,筷搜等產(chǎn)品不斷問世。這些產(chǎn)品建立起來的一個(gè)矩陣式和全方位的人工智能服務(wù)可能會把整個(gè)競爭門檻提到一個(gè)新的高度。

從剛發(fā)布的第三季度財(cái)報(bào)來看,百度一方面移動(dòng)端流量超過PC端,另一方面人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對于CPC廣告營收提升非常明顯,而且移動(dòng)端收入超過36%。用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“鳳巢”項(xiàng)目為例,用戶在百度搜索框里輸入內(nèi)容后為其找到最貼切的搜索結(jié)果,同時(shí)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷,這樣的大數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力已經(jīng)成為百度所有營收構(gòu)成中增長最快的一部分。這么看來百度每個(gè)季度超過10億的投入,已經(jīng)開始產(chǎn)生效益。據(jù)資料顯示,百度應(yīng)該應(yīng)該是第一家把人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到在線廣告的,百度的這套深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)已于去年服務(wù)于百度搜索廣告系統(tǒng)。

值得看好的是百度大腦為核心的‘大數(shù)據(jù)引擎’,是以核心技術(shù)能力帶來的全新的商業(yè)模式,超越了搜索的概念。這個(gè)是百度人工智能的核心產(chǎn)品,融合了深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模GPU并行化平臺等技術(shù),可以實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)和成長,它擁有200億個(gè)參數(shù),構(gòu)成了一套巨大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這樣提供的個(gè)性化服務(wù)將更加智能。

其他一些巨頭也在做積極嘗試,IBM 的超級計(jì)算機(jī)Watson已經(jīng)不滿足于在智力競賽中擊敗人類選手,微軟聯(lián)合創(chuàng)始人 Paul Allen 可以讓機(jī)器人通過高中生物考試,俄羅斯富豪德米特里?伊茨科夫甚至計(jì)劃到 2045 年實(shí)現(xiàn)真實(shí)版的阿凡達(dá)計(jì)劃,F(xiàn)acebook 成立了人工智能實(shí)驗(yàn)室

這種級別的競爭當(dāng)然不能是鬧著玩的,無人汽車,Google大腦和百度大腦這種級別的人工智能項(xiàng)目得三個(gè)條件,

一是建立巨大的人工智能中央學(xué)習(xí)平臺

這個(gè)需要數(shù)以千計(jì)的服務(wù)器和數(shù)以萬計(jì)的GPU,像一片片農(nóng)場一樣的機(jī)房。

這個(gè)是個(gè)硬件條件,但不可或缺,就得自己投入最基礎(chǔ)的設(shè)施建設(shè)。

Google和百度在這塊投入每個(gè)季度都超過十億,包括IDC和服務(wù)器。

二是組建最頂級的專家團(tuán)隊(duì)和實(shí)驗(yàn)室

好的科技公司差不多都會將公司營收7%左右投入研發(fā),但要在人工智能上建立頂級專家團(tuán)隊(duì)和實(shí)驗(yàn)室則最少投入10%以上,google和百度目前已經(jīng)連續(xù)幾個(gè)季度投入超過10%。

頂級人工智能學(xué)者布雷·庫茲韋爾加盟google, 庫茲韋爾說:除谷歌之外,沒有任何一家公司能夠提供他實(shí)現(xiàn)畢生工作所需的計(jì)算和工程資源。百度引入了吳恩達(dá)為百度首席科學(xué)家,全面負(fù)責(zé)百度研究院。 還成立深度學(xué)習(xí)研究院,致力于“讓計(jì)算機(jī)像人腦一樣智能”的科學(xué)研究,打造像AT&T-Belllabs(貝爾實(shí)驗(yàn)室)、XeroxPARC(施樂帕洛阿爾托研究中心)一樣的頂尖研究機(jī)構(gòu)。

在國內(nèi)“BAT”(百度、阿里、騰訊)互聯(lián)網(wǎng)超級俱樂部中最為低調(diào)的李彥宏近年來在下的一盤大棋。在多個(gè)場合,屢屢被問到和另兩家如何競爭時(shí),李彥宏總是會拋出一個(gè)詞,“厚積薄發(fā)”。

三是讓傳感器無處不在

技術(shù)的突破將使傳感器體積微型化,它將出現(xiàn)在生產(chǎn)生活的每一個(gè)角落,成本降低后,傳感器不再需要回收,而像月拋隱形眼鏡般一次性使用,完成使命后自動(dòng)廢棄,而新的傳感器則源源不斷地補(bǔ)充數(shù)據(jù)源;傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)將達(dá)到萬億級別,其數(shù)據(jù)量將超過人類日??倐魉蛿?shù)據(jù)量的百分之八十,新的低能耗無線通信標(biāo)準(zhǔn)誕生。

傳感器的豐富帶來了完全不一樣的體驗(yàn)和商業(yè)模式, 最典型的就是Google在研制的無人汽車,這個(gè)將由無數(shù)的傳感器加上人工智能的復(fù)雜綜合體,最常見的就是蘋果帶來的Iphone,讓傳感器和手機(jī)深度綁定,百度也推出了依靠傳感器和人工智能的BaiduEye,無人汽車,智能自行車,筷搜等。

只有當(dāng)傳感器無處不在,數(shù)據(jù)才會無處不在,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)揮的作用才會無處不在,和生活緊密相關(guān)

小公司的機(jī)會

作為小公司,在人工智能盈利方向也很多,土匪分享幾個(gè)。

高度智能的無人車導(dǎo)航方案:

無人車的運(yùn)行其實(shí)是基于事先準(zhǔn)備好的地圖和算法的,但目前還有很多地方是沒有這種事先準(zhǔn)備好可供無人車“學(xué)習(xí)”的地圖。所以提供一個(gè)高度智能的無人車地圖方案。

組織行為解釋與預(yù)測方案:

通過數(shù)據(jù)監(jiān)控、分析,構(gòu)建組織內(nèi)的信息決策模型。舉例來說,可以利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和其他公共數(shù)據(jù),解釋一個(gè)公司的某個(gè)行為,并且預(yù)測這個(gè)公司接下來的行動(dòng)和發(fā)展。這個(gè)同樣適用于制造業(yè)和商業(yè),用來了解行業(yè)發(fā)展,評估行業(yè)表現(xiàn),制定優(yōu)化措施。

事實(shí)上,并不是說上述兩個(gè)領(lǐng)域,谷歌這樣的大公司做不了,而是這不是他們的主要業(yè)務(wù),不會占據(jù)主導(dǎo)地位,因此后來者還是有機(jī)會的。

期待越來越多的人工智能項(xiàng)目能盈利,這樣可以更快更好的融入到我們生活中,創(chuàng)新總是件美好的事情。

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作者公共賬號:土匪投資日記(tufeitouziriji)

文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn),不代表創(chuàng)投分享會立場
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