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【虎嗅夏季F&M節(jié)】華大基因李英睿:生命是什么?我們?yōu)槭裁匆芯克?

2014-09-19 項目

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【創(chuàng)投分享會夏季F&M節(jié)】華大基因李英睿:生命是什么?我們?yōu)槭裁匆芯克?></span><div><div><font face=注:本文來自 華大基因 李英睿 在2014創(chuàng)投分享會夏季F&M節(jié)上的演講,創(chuàng)投分享會進行了整理、編輯。

什么是生命?

什么是生命?大部分的時間,我們看生命這個定義的時候,我們不是非常清楚這個定義,我們只是大概知道生命具有什么樣的特征。我們回憶高中時候?qū)W的,一般來說生命是指什么樣的信息,但從來沒有真正意義上的定義什么叫生命。

所以,對于生命,我們先要來提三個問題。

第一個問題是對生命科學的認知。

我們來看三張圖,中間這個是神經(jīng)元,左邊這張圖也是非常復雜的河流網(wǎng)絡,右邊這張圖是波士頓區(qū)域的交通熱點,主要是反映手機的信號。哪一個是生命?我們仔細看一看,這三個圖都有可能是某種意義上的生命形態(tài)。神經(jīng)元在生長的時候,它的突觸一直是受周圍環(huán)境的引導;河流之所以會形成這樣的結(jié)構(gòu)是因為地質(zhì)的原因;波士頓不同的區(qū)域,對于人群的吸引,商業(yè)或者住處是不一樣的。這是我們對生命第一個形態(tài)上的認識。

第二個是我們對生命的想法。

大部分生命是由DNA轉(zhuǎn)錄成RNA,RNA有部分會翻譯成蛋白質(zhì)執(zhí)行細胞的功能和生命活動,從根本上來講,每個人實際上是有一個屬性,DNA用4種元素,它實際上存儲了生命中的絕大部分信息,并且它可以發(fā)育成一個人。這在生物上是四進制,在計算器里面都是0和1。我們真正看這個問題的時候,你認為生命是一個生命,還是某種意義上是信息流呢?

第三個看看生命的網(wǎng)絡。

先來看一個圖。左邊是比較簡單的生命,就是細菌;而右邊是Linux操作系統(tǒng)。生命在使用信息和功能的時候,它以非常相似于操作系統(tǒng)的形式進行表達,形成對不同環(huán)境的適應和對后代的繁衍。但是實際上,如果我們仔細看看細菌的調(diào)控網(wǎng)絡,它比人工設計出來的Linux系統(tǒng)還要復雜,因為不僅能調(diào)控到最上面這一層,還能調(diào)控到最底下這一層。從這樣的層次來看,生命本身在信息上是非常多層次的。
    
生命是怎么來的?

為什么有的東西是有生命的,為什么有的東西是沒有生命的?

一個是規(guī)則,一個是人擇。

這里面最經(jīng)典的案例是DNA以及RNA是怎么編碼氨基酸的。在最開始的時候,DNA分子和RNA分子怎么知道這幾個在物理化學信息上和氨基酸的物態(tài)完全不一樣的時候,它是如何固定這樣的編碼規(guī)則?因為在這里面所有氨基酸的排列純粹是序列的編碼,它并不能用物理化學上面的相關性來分析,但它就是在這樣的演化當中形成相對穩(wěn)定的核酸和蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu),這就是我們今天看到的結(jié)果,這也是典型的人擇的情況。

我們在今天能夠看見的生命體,我們今天能夠定義出來的生命,在當時那個歷史環(huán)境條件下并不一定是必然,很可能是偶然。隨機的結(jié)果,我們今天認為它是生命。宇宙很大,在這么多的星球里面為什么只在地球上看到生命形態(tài)呢?我們忘記了,當有無限的時間和空間尺度的時候,這就有可能變成一個必然。

生命科學的邊界在哪兒?為什么要研究它?

我們今天研究生命的形態(tài),并不是研究生命背后內(nèi)在真實的規(guī)則,而是我們到底能不能夠理解自己。生物目前產(chǎn)生的數(shù)據(jù)非常大,已經(jīng)遠遠超過其他的學科。如果我們真的能夠理解生命的話,我們是不是有可能寫出生物學,相對物理學的三大定理,我們能不能寫出相對于相對論和量子力學的理論。HIV病毒的復雜度,如果它達到這樣的復雜度的話是不是也是一種生命的形態(tài)呢?是不是也是需要我們了解的生命活動的規(guī)律之一呢?是不是也可以稱為某種意義上的生命呢?

科學是有邊界的。你發(fā)現(xiàn)一個新知識的成本遠遠要高于驗證一個新知識的成本,以及學習這個知識的成本。如果我發(fā)現(xiàn)的結(jié)果和以往的不一致的時候,我是相信我的結(jié)果還是相信他的結(jié)果呢?這時候科學就不存在是與非了,只存在著你相信還是不相信,這個就是科學的邊界。
    
當然我們可以想一些辦法,我們可以用人工智能,可以用群集式和分布式的方法來解決這些問題。當你構(gòu)造了一個復雜度更高的人工智能系統(tǒng)來解決一個復雜度相對低的,比如說人體的生物信息系統(tǒng)以后,請問人工智能系統(tǒng)本身可以理解嗎?如果自身頭腦的復雜度已經(jīng)不能夠理解我們自己,我們?yōu)槭裁磿ダ斫馕磥砀訌碗s的人工智能系統(tǒng)呢?這也是科學邊界的問題。

未來會是什么樣?

未來是知其然不知其所以然的系統(tǒng),我真的不知道為什么是這樣,因為那個時候所有科學的邊界被高復雜性的體系推過去了,人類本身的復雜度不足以理解群體的智慧或者分布式的智慧,或者未來的人工智能??茖W不再是第一生產(chǎn)力,組織宏觀效率將取代科技成為第一生產(chǎn)力。智慧本身從今天的認知將會發(fā)展觸發(fā)式智慧,我們在觸發(fā)的過程當中得到智慧。

從創(chuàng)業(yè)者的角度來講,做入口、連接和平臺的組織將比做技術和產(chǎn)品的組織對社會有更大的貢獻,催化劑這時候比底物和反映物更重要。但是文明依然有夢想,我們?nèi)匀豢梢钥紤]統(tǒng)一生物圈的基本法則,我們?nèi)匀豢梢钥紤]統(tǒng)一時間尺度和復雜度,我們?nèi)匀豢梢钥紤]統(tǒng)一有機和無機,我們可以統(tǒng)一宇宙的傳承。
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