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在中國以外的地方，很少有人知道中國搜索引擎百度在今年早些時(shí)候的重要人員變動(dòng)——該公司聘請(qǐng)吳恩達(dá)（Andrew Ng）擔(dān)任公司首席科學(xué)家，并讓他在硅谷主持設(shè)立一個(gè)新的人工智能實(shí)驗(yàn)室。吳恩達(dá)是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，曾領(lǐng)導(dǎo)谷歌（Google）大腦人工智能項(xiàng)目，后來與別人共同創(chuàng)建了在線教育初創(chuàng)公司Coursera。在百度的全球擴(kuò)張計(jì)劃中，他是個(gè)關(guān)鍵人物。

百度的硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室位于山景城，緊鄰火箭科學(xué)家云集的美國宇航局（NASA）艾姆斯研究中心（Ames Research Center）。在這個(gè)基本上依然空空如也的實(shí)驗(yàn)室里，我們進(jìn)行了兩次話題廣泛的交談，吳恩達(dá)和該實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人亞當(dāng)·考特斯（Adam Coates）談到了他們?cè)诎俣鹊挠?jì)劃，以及人工智能可以做到的事情。這其中包括改進(jìn)的語音識(shí)別、更加智能的機(jī)器人和真正智能的個(gè)人助手等方方面面。

吳恩達(dá)話語十分輕柔，讓聽者不得不仔細(xì)聆聽。他似乎已經(jīng)意識(shí)到自己必須證明很多東西，以應(yīng)對(duì)快速崛起的中國競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手——例如不久后將上市的阿里巴巴，以及像谷歌和Facebook這樣的全球巨頭。這些公司也押注于人工智能，特別是迅速興起的人工智能分支——深度學(xué)習(xí)（deep learning）。甚至在我開口提問之前，吳恩達(dá)就駁斥了中國企業(yè)只會(huì)模仿美國和其他國家科技公司的說法，他認(rèn)為這屬于“刻板印象”。

至少，百度的例子就能夠證明這種刻板印象其實(shí)是非常膚淺的。常常被稱為“中國版谷歌”的百度計(jì)劃打造出領(lǐng)先全球的技術(shù)，藉此躋身全球頂級(jí)創(chuàng)新企業(yè)之列，而把吳恩達(dá)招入麾下顯然是該計(jì)劃的一部分。在這次采訪中，他披露了有關(guān)自己打算如何實(shí)現(xiàn)上述計(jì)劃的很多細(xì)節(jié)。

答：我只是單純地覺得，讓機(jī)器擁有智慧是世界上最酷的事情。讀高中時(shí)，我曾參加了人工智能方面的暑期實(shí)習(xí)，在新加坡國立大學(xué)編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，這是早期的深度學(xué)習(xí)算法。開發(fā)可以自行學(xué)習(xí)并作出預(yù)測(cè)的軟件，我覺得這是非常神奇的事情。

如果我們可以讓電腦更加聰明——在談到人工智能時(shí)我用詞都很謹(jǐn)慎，以免過分夸大——并讓它更好地理解這個(gè)世界和周圍環(huán)境，那么它就能使很多人的生活變得更加美好。就像工業(yè)革命將很多人從體力勞動(dòng)中解放出來一樣，我認(rèn)為人工智能有可能將人類從很多腦力勞動(dòng)中解放出來。

答：噢，非常遠(yuǎn)。很多問題需要解決。一是規(guī)模，我們現(xiàn)在處理圖像的能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。二是我非常肯定我們還沒有找到正確的算法。

答：長(zhǎng)期以來，人工智能只是被用于垃圾郵件過濾、相機(jī)自動(dòng)對(duì)焦等等。這些功能都很有價(jià)值。但是在大約七年前，很多人看到了來自神經(jīng)科學(xué)方面的最新依據(jù)，于是燃起了更大的希望，提出了更加宏偉的人工智能夢(mèng)想——打造出不僅能出色完成一些任務(wù)，而且能更廣泛地吸納情報(bào)的機(jī)器。

大約四年前，也就是2010年底，我們研究出很多的人工智能算法，并意識(shí)到讓這項(xiàng)技術(shù)達(dá)到下一個(gè)高度的最大瓶頸其實(shí)是在于規(guī)模。事實(shí)證明，我們可以把我們?cè)谏鲜兰o(jì)80年代（或許是在我高中實(shí)習(xí)期間）編寫的算法放在現(xiàn)今的電腦上運(yùn)行，它的表現(xiàn)會(huì)好得多。

答：不止是這些。大數(shù)據(jù)來自于兩個(gè)方面。一是社會(huì)的日益數(shù)字化，這創(chuàng)造了可供計(jì)算機(jī)分析的數(shù)字化數(shù)據(jù)。二是存儲(chǔ)和計(jì)算成本的持續(xù)下降，使我們能夠存儲(chǔ)和處理所有這些數(shù)據(jù)。如果你相信社會(huì)的數(shù)字化將持續(xù)，存儲(chǔ)和計(jì)算成本將繼續(xù)下降，那么我認(rèn)為這預(yù)示著大數(shù)據(jù)將依然是大勢(shì)所趨。

答：百度研究院有三個(gè)實(shí)驗(yàn)室，兩個(gè)在北京，大部分已經(jīng)建成，硅谷這個(gè)正在從頭建起。我們招兵買馬的速度相當(dāng)快，大概每周一人，但我們才剛開始一個(gè)月，所以坦白說我們還有很多工作要做。

答：百度擁有非常先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。我的好朋友余凱（百度北京深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人）是深度學(xué)習(xí)方面的佼佼者。深度學(xué)習(xí)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)搜索、廣告、語音識(shí)別、光學(xué)字符識(shí)別和包括百度核心產(chǎn)品在內(nèi)的該公司一大堆產(chǎn)品都非常有用。百度首席執(zhí)行官李彥宏本人也熱衷于人工智能。我非常欣賞的一點(diǎn)是，李彥宏在致股東的正式年報(bào)中談到了深度學(xué)習(xí)。這說明百度領(lǐng)導(dǎo)層認(rèn)識(shí)到了人工智能的重要性。

我加入百度有三個(gè)原因。

一是如今的人工智能是資本密集型產(chǎn)業(yè)。你需要數(shù)據(jù)和計(jì)算資源才能取得進(jìn)展。數(shù)據(jù)比計(jì)算資源更難獲得，但你必須二者皆有。

二是靈活性。我認(rèn)為百度擁有不可思議的靈活性。例如，余凱想要建立一個(gè)圖形處理器集群，他只是作出了這個(gè)決定，然后就實(shí)現(xiàn)了。

三是人。百度的工程師極為勤奮。中國工程師努力工作的程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過普通的硅谷工程師。

答：起初，我們只是打算專注于人工智能技術(shù)。通常來說，我會(huì)先從產(chǎn)品著手，然后再考慮技術(shù)的事情。看看硅谷，大多數(shù)失敗都不是因?yàn)闆]有解決硬技術(shù)問題；大多數(shù)失敗，包括我自己的失敗，都是把兩年時(shí)間用在解決硬技術(shù)問題上，結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)沒人在意，因?yàn)槟憬鉀Q的問題并非關(guān)鍵所在。

至于深度學(xué)習(xí)，它已經(jīng)被用于百度的大量產(chǎn)品，而且對(duì)很多東西都非常有用，因此我并不怎么擔(dān)心它對(duì)于現(xiàn)在或未來產(chǎn)品的實(shí)用意義。

答：我希望這能使我們對(duì)百度現(xiàn)有的一些深度學(xué)習(xí)應(yīng)用作出漸進(jìn)式改進(jìn)，并向搜索、廣告、語言翻譯、光學(xué)字符識(shí)別和語音識(shí)別團(tuán)隊(duì)提供支持。

技術(shù)的改進(jìn)帶來了兩種進(jìn)步。有一種是漸進(jìn)式的，這不應(yīng)該受到輕視。如果我們能把網(wǎng)絡(luò)搜索的性能提升5%，這將使很多用戶受益。

答：技術(shù)的改進(jìn)有時(shí)能帶來突破性時(shí)刻，創(chuàng)造出前所未有的全新應(yīng)用。舉個(gè)例子。如果我們能在語音識(shí)別方面取得進(jìn)展，讓機(jī)器像人那樣識(shí)別語音，那么你在開車的時(shí)候，只需要對(duì)著手機(jī)說話就能向朋友發(fā)送短信，即使車?yán)锖艹骋惨粯?。這是使用手機(jī)的全新方式，但目前還不可能實(shí)現(xiàn)。

如果我們能真正解決語音識(shí)別的問題，我會(huì)很樂意圍繞著語音介面重新設(shè)計(jì)手機(jī)?；蛟S移動(dòng)設(shè)備上的郵件應(yīng)用應(yīng)該只有兩個(gè)按鈕：回復(fù)和刪除。這些只是想法，也可能是糟糕的想法，但是語音識(shí)別等核心技術(shù)的改進(jìn)確實(shí)可以帶來這類更加巨大的變化。

展望更遠(yuǎn)的未來，像這樣的技術(shù)改進(jìn)可以創(chuàng)造出所有人都會(huì)真正去使用的個(gè)人助手。我們能否開發(fā)出可以替我們回復(fù)某些郵件的軟件？這會(huì)使生活變得更加美好。

答：到目前為止，我們能夠吸引到非常優(yōu)秀的人才。我們大概每周招募到一人，至今共招了六人。到目前為止，我們發(fā)出的每個(gè)工作邀請(qǐng)都被接受了，還有一個(gè)待定。我們的門檻一直都很高。目前聘請(qǐng)的員工全部來自硅谷。我們還在與其他地方的少數(shù)幾個(gè)人接觸，可能會(huì)花更長(zhǎng)時(shí)間。

我們希望融入這里的生態(tài)系統(tǒng)，與研究人員和開發(fā)者交流。我們致力于打造一個(gè)有滲透力的機(jī)構(gòu)。

答：深度學(xué)習(xí)非常有前途，但同樣有前途的還有其他的東西，比如決策。深度學(xué)習(xí)算法非常善于感知世界和認(rèn)識(shí)世界。亞當(dāng)和我曾經(jīng)從事于名為增強(qiáng)學(xué)習(xí)的決策控制技術(shù)的研究，也就是決定如何駕駛這架直升機(jī)，如何駕駛這輛汽車，或者如何控制這個(gè)機(jī)器人。那是另一個(gè)重要方向，但那不是我們目前關(guān)注的事情。由于強(qiáng)調(diào)感知，深度學(xué)習(xí)這塊的難度似乎更高一些。

答：富有創(chuàng)造力的工程師和研究人員有一個(gè)特征，那就是他們的想法總是比他們能夠真正著手去做的事情更多。

我們將在這里做些很酷的事情。