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谷歌的無人車被大家炒得滾燙，“無人車=未來”基本是毫無疑問的。無人車將會在未來10年或以后成為“街車”，到時候如果路上還有哪位親還在駕駛自己的車，一定會嚇到周圍的小伙伴們。

最近，《麻省理工科技評論》對谷歌無人汽車目前尚不能解決的挑戰(zhàn)進行了剖析，以下這6樣問題是普遍存在的，甚至有些聽起來讓人忍俊不禁。

天氣如果都是陽光明媚、溫度適宜的話，那么我們就不會對HAL（硬件抽象層）這么依賴，也就沒有必要討論天氣這一點了。生活中我們要時?？科囋谟暄┑仍愀獾奶鞖庵行羞M，1.0版本的駕駛驅(qū)動軟件會根據(jù)外部狀態(tài)的變化來反應：什么時候防止汽車各種零件管道結冰，如何在識別出大雪覆蓋下的車道線，以及怎樣輕松應對濕滑的路面。

無人駕駛汽車對此還不能很好的應付。實際上，谷歌的無人汽車至今都沒有在大雨中進行測試（更不用說大雪天氣）。谷歌無人汽車項目主管Chris Urmson告訴《麻省理工科技評論》“為了安全原因，目前還沒有進行“惡劣天氣測試”這一步。”

避免坑洼不僅僅是意味著保證你杯座里的咖啡不會灑出來，路上的坑洞會讓你的車輪很難受。Chris Urmson承認谷歌無人車目前還不能識別路面上的坑洼以及人工開口，除非標記了交通錐標。

無人駕駛汽車對于不可預知的東西目前還沒有敏捷的“大腦”來處理，這些都依賴于人工駕駛的道路測繪汽車收集的詳盡信息。谷歌街景，意味的是千萬倍的的細節(jié)?！禡IT科技評論》寫道：“每次谷歌無人駕駛汽車在道路上行駛前，都在特定的路線上進行了復雜的準備，包括車道都進行了廣泛仔細的地圖測繪?！睆难b有各種傳感器的汽車里收集來的大量數(shù)據(jù)要經(jīng)過計算機和人工的“米”級的細化確認，這項工作比單純的谷歌地圖要困難得多。

不幸而可笑的是，在美國（其他國家情況更甚之）只有很小一部分的道路現(xiàn)在被谷歌無人車用來做試驗性使用。（雖然未來機器人會拓寬這些未知領域）未來無人車面對的是：想去哪里就得去哪里，這該如何實現(xiàn)呢？

對于上述幾點，糟糕的路況、沒被測繪的道路暫且不論，你每天行駛的路口和路線也會變化，因為道路本身可能不時在變化。道路建設包括車道改道、繞道、交通路線選擇、臨時停車點，以及各種你意想不到的改變。這些改變中，一些可以被谷歌無人車的傳感器拾取，因為無人車能夠?qū)W著認識各種標識（即使是在它不熟悉的場景）。但是更為復雜的改變，例如“四向停車”標識等就會使得汽車變得比較“反應愚鈍”。谷歌方面表示將會用更具有迷惑性的東西對其無人車進行測試，Urmson也提到“谷歌可以識別各種未被地圖繪制的停車點，并且即使錯過一個識別點，也能夠根據(jù)周圍的交通狀況及時安全地停下來…”

對此，真的能保證這樣嗎？至少目前來說，我們只能“呵呵”對之。

路上的行人毫無疑問是最令無人汽車技術頭疼的因素了：監(jiān)視隨時出現(xiàn)在馬路邊上或是橫穿馬路的人制造了大麻煩。谷歌目前只能簡單地把行人按照移動的柱狀模糊圖像來進行處理，這也就意味著（谷歌方面也承認），谷歌的無人車暫時還不能正確分辨出路邊正在執(zhí)勤的交警。

這一點對于行人、騎車者、道路工人、交警，任何在路邊的人來說都是一個壞消息，未來無人汽車怎么和諧的和行人分享這個道路系統(tǒng)，目前仍不明朗。

工程師們肯定會讓無人汽車解決更多的問題，不過交通擁擠這一最大的問題也許仍然不能夠被無人車很好地解決。谷歌向世界展示的“考拉”模樣的高爾夫球車，以及其他各種各樣的無人車仍會占據(jù)路上的空間，仍然需要停車點。

沃爾沃（這個一向以安全為核心關注點的汽車廠商）承若2020前將會實現(xiàn)“零傷亡”，這將會大大減少美國每年33,000例的馬路死亡。不考慮人為操作錯誤引發(fā)的事故，仍然有大約3,300個道路死亡案例需要思考。這將會是一個巨大的進步，不過這個數(shù)字還是6倍于死于公交汽車事故的人。

如果你想要最安全的交通工具，最安全的做法仍然是“跳過汽車，選擇公共交通?！庇绕涫强紤]到無人駕駛汽車還不能應付雪地這樣的障礙。

除非無人駕駛汽車以后可以通過導航安全地在復雜世界里自由穿行，能夠找到停車場，克服雨雪，以及道路上的各種瓦礫等路障，各種數(shù)不清的讓你分心的東西，而不需要我們?nèi)斯響獙@些。

Chris Urmson說：“谷歌無人車最好是在我11歲的兒子合法獲得駕照的那年（5年以后）上路…”但是對于谷歌以及其他廠商的無人車來說，終極目標是要讓一個“笨蛋”都能自信地坐在車里面出去兜風。

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