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“大數(shù)據(jù)”這個流行詞包含了各類豐富的數(shù)碼數(shù)據(jù)，從網(wǎng)絡(luò)、感應(yīng)器，到手機(jī)、電腦。用智能軟件來挖掘這些數(shù)據(jù)，可以得到許多發(fā)現(xiàn)。它使得各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)導(dǎo)向決策過程成為可能。這也是數(shù)據(jù)科學(xué)家成為熱門職業(yè)的原因。但你知道數(shù)據(jù)科學(xué)家平時都做些什么嗎？

事實上，數(shù)據(jù)科學(xué)家們百分之五十到八十的時間都在埋頭整理無序的數(shù)據(jù)，直到它們能被用于挖掘，即所謂的“Data Mining”。這些精細(xì)而繁瑣的工作，完全不像想象中那么信手拈來。這是因為我們正身處于大數(shù)據(jù)的現(xiàn)代蠻荒之中，數(shù)據(jù)從收集到可用，還需要某種程度的開墾。

Timothy Weaver是德爾蒙食品公司的CIO（信息主管），他指出了大數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)噪音”（data wrangling）中存在的“冰山效應(yīng)”（iceberg）。人們只看到結(jié)果，卻沒有看到結(jié)果背后的大量勞動。

不過，這也是一個問題與機(jī)會共生的問題。一些創(chuàng)業(yè)公司正在嘗試通過開發(fā)自動收集、清理和管理數(shù)據(jù)的軟件，來突破大數(shù)據(jù)的這種瓶頸。

在未來，會有越來越多的數(shù)據(jù)來源能夠用于揭示一家公司的運(yùn)營情況。比如在食品產(chǎn)業(yè)，能夠獲取的數(shù)據(jù)有產(chǎn)量、產(chǎn)地和運(yùn)輸、天氣、零售數(shù)據(jù)和社交網(wǎng)絡(luò)評論。我們測量的是這些數(shù)據(jù)在情感和需求上的變化信號。結(jié)果是，我們能夠比以往更加具象化地看到運(yùn)營的每一個步驟，能夠開始量身定制生產(chǎn)計劃和存貨。

然而在集合不同類別數(shù)據(jù)的過程中，也會產(chǎn)生問題。傳感器、文件、網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存在不同的格式，必須把它們清理并轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一格式，才能加入算法。

數(shù)據(jù)格式只是一個問題，另一個挑戰(zhàn)是人類語言的模糊性。Iodine是一家健康創(chuàng)業(yè)公司，它為顧客提供藥品的副作用和交互作用信息。但對于相同的副作用，食品藥品管理局使用的術(shù)語往往有細(xì)微差別?！袄Ь搿?，“嗜睡”和“瞌睡”同時使用。人類能夠識別這些同義詞，但軟件算法必須通過編程才能獲得這種解讀能力。這種蛋疼的工作在數(shù)據(jù)項目中需要不斷地重復(fù)。

數(shù)據(jù)專家試圖自動化這個過程中的每一步?！叭欢僮魃?，由于數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，你得當(dāng)好長一段時間的數(shù)據(jù)看門人，才能得到迷人的結(jié)果。” 數(shù)據(jù)科學(xué)家兼Iodine創(chuàng)始人Matt Mohebbi說。

數(shù)據(jù)軟件能夠做到的不僅僅是節(jié)約科學(xué)家們的時間，它同時也可能成為大數(shù)據(jù)計算普及化的功臣。

歷史規(guī)律表明，一項新技術(shù)產(chǎn)生之初只被少數(shù)精英所掌握。然而隨著時間推移，技術(shù)進(jìn)步和投資增加，工具越來越強(qiáng)大，相關(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，商業(yè)運(yùn)作開始適應(yīng)，技術(shù)最終融入主流。在大數(shù)據(jù)時代，這條定律依然有用。

硅谷數(shù)據(jù)科學(xué)的CTO，John Akred看到了現(xiàn)代數(shù)據(jù)世界發(fā)展與技術(shù)發(fā)展的相似之處。他說，“我們見證著革命的起源，它致力于使更大的人群獲得解決數(shù)據(jù)問題的能力?！?/div>